引论 1
0.1 协作研究 1
0.2 协作社群 6
目录 13
序言 13
前言 13
符号约定 13
0.3 研究内容 15
0.4 本书结构 28
第1章 优化理论 31
1.1 数学预备知识 31
1.2 最优性条件 41
1.3 拉格朗日对偶性 50
第2章 线性学习机器 55
2.1 最优超平面原始问题 55
2.2 最优超平面对偶问题 59
2.3 优化算法 69
3.1 统计学习理论 74
第3章 统计学习理论和核方法 74
3.2 核方法 83
第4章 系统原型与仿真实验 87
4.1 即时通信 87
4.2 文献处理 93
4.3 实验结果 97
结束语 105
附录A 背景知识 108
A.1 线性代数 108
A.2 数学分析 111
附录B 文件传输会话 113
B.1 邀请阶段 113
B.2 文件传输阶段 115
参考文献 117
图表索引 124
算法和定理索引 126
术语索引 128