第1章 解线性代数方程组的直接法 12
1.1 Gauss消元法 12
1.2 矩阵的LU分解 18
1.3 选主元的消元法 22
1.4 特殊矩阵消元法 26
习题 30
第2章 解线性代数方程组的迭代法 33
2.1 向量、矩阵范数与谱半径 33
2.2 迭代法的一般形式与收敛性定理 37
2.3 Jacobi方法与Gauss-Seidel方法 42
2.4 松弛法 47
2.5 共轭梯度法 51
2.6 条件数与病态方程组 56
习题 58
第3章 矩阵特征值与特征向量的计算 62
3.1 乘幂法及其变体 62
3.2 子空间迭代法 72
3.3 Jacobi旋转法 74
3.4 Householder方法 80
3.5 QR算法 87
习题 91
第4章 函数插值与曲线拟合 93
4.1 Lagrange插值 93
4.2 Newton插值公式 98
4.3 差分与等距节点的插值公式 101
4.4 三次Hermite插值 104
4.5 三次样条与样条插值 106
4.6 曲线拟合的最小二乘法 113
习题 122
5.1 Newton-Cotes求积公式 125
第5章 数值积分 125
5.2 复合公式与Romberg求积公式 129
5.3 Gauss型求积公式 132
5.4 离散Fourier变换及其快速算法 139
习题 145
第6章 非线性方程（组）和最优化问题的计算方法 148
6.1 方程式求根（二分法、迭代法和Newton迭代法） 148
6.2 解非线性方程组的Newton迭代法 162
6.3 拟Newton法 164
6.4 无约束优化问题的变尺度方法 168
6.5 求极小值点的单纯形方法 171
习题 175
7.1 引言 177
第7章 常微分方程初值问题的数值积分法 177
7.2 几个简单的数值积分法 179
7.3 Runge-Kutta方法 183
7.4 收敛性和稳定性 186
7.5 线性多步方法 193
7.6 刚性方程组及其数值计算问题 202
习题 204
第8章 解偏微分方程的差分法和有限元法 207
8.1 解椭圆型方程边值问题的差分法 207
8.2 抛物与双曲型方程的差分解法 217
8.3 Ritz-Galerkin方法 227
8.4 有限元方法 232
习题 235
参考文献 238