第一章 统计的特点和作用 1
第一节 统计的产生和发展 1
第二节 统计的特点和作用 8
第三节 统计学中的几个基本概念 14
第二章 统计资料的搜集整理和分组 18
第一节 统计资料的搜集 18
第二节 统计资料的整理 28
第三节 统计分组 30
第四节 统计表 38
第三章 次数分布 45
第一节 次数分布表的编制 45
第二节 组限的确定 50
第三节 组距的确定 53
第四节 次数分布显示 59
第四章 相对数 70
第一节 相对数的意义 70
第二节 相对数的分类 71
第三节 计算和运用相对数应注意的问题 87
第五章 平均数 93
第一节 平均数的意义 93
第二节 平均数的种类 96
第三节 几何平均数 113
第四节 众数和中位数 117
第五节 平均数的应用 128
第六章 标志变动度 132
第一节 标志变动度的意义 132
第二节 标志变动度的测定 134
第三节 偏斜度的测定 149
第七章 指数 152
第一节 指数的意义和种类 152
第二节 指数的编制 154
第三节 调和平均数指数和算术平均数指数 160
第四节 指数体系及其分析 165
第五节 指数数列 172
第八章 时间数列 184
第一节 时间数列的概念 184
第二节 时间数列的绝对数和相对数分析指标 190
第三节 时间数列的平均数分析指标 197
第四节 长期趋势 211
第五节 季节变动 226
第六节 循环变动 236
第九章 概率 246
第一节 随机试验和随机事件 246
第二节 事件的关系和运算 249
第三节 概率的统计定义、古典概率 253
第四节 概率的加法公式 258
第五节 条件概率、乘法公式、独立性 261
第六节 全概率公式与贝叶斯公式 264
第七节 重复独立试验 267
第十章 随机变量与概率分布 270
第一节 随机变量 270
第二节 离散型随机变量的概率分布 271
第三节 连续型随机变量的概率分布 279
第四节 随机变量的分布函数 284
第五节 随机变量的数学特征 291
第六节 拉普拉斯积分定理 302
第十一章 抽样与参数估计 305
第一节 总体与样本 305
第二节 期望与方差的点估计 308
第三节 统计量的分布 312
第四节 “正态分布”期望的区间估计 317
第十二章 假设检验 323
第一节 假设检验及两种类型的误差 323
第二节 双尾检验和单尾检验 325
第三节 单一样本平均数的假设检验 327
第四节 小样本及单一样本的假设检验 332
第五节 样本量与两类误差的关系及对样本标准差的影响 336
第十三章 简单回归分析和相关分析 342
第一节 回归概念及回归模型的形式 342
第二节 简单线性回归方程 345
第三节 利用回归方程进行误差预测 349
第四节 相关分析 355
第十四章 统计预测 367
第一节 统计预测的概念及其原则 367
第二节 简单模型预测 372
第三节 长期趋势模型预测 381
第四节 回归模型预测 394
第五节 相互关系预测 404
第十五章 统计立法与监督 411
第一节 统计立法的内容和必要性 411
第二节 地方统计立法问题 414
第三节 统计监督的意义、内容和特征 416
第四节 统计监督与统计服务的关系 420