目录 2
1 概论 2
测量概述 4
测量在社会科学中的历史渊源 5
测量的后续发展 7
测量在社会科学中的作用 8
总结与展望 15
2 潜在变量 16
结构与测量 17
作为题项值的假设性因素的潜在变量 18
路径图 19
测量模型的进一步阐述 23
平行测试 23
其他的模型 27
练习 29
3 信度 30
连续题项与二分题项 31
内部一致性 31
以量表分数间的相关为基础的信度 43
概括化理论 48
总结 51
练习 51
4 效度 54
内容效度 55
标准一相关效度 56
结构效度 59
表面效度 63
练习 65
5 量表编制指南 66
步骤1：清楚地决定你要测量什么 67
步骤2：建立一个题项库 70
步骤3：决定测量的模式 78
步骤4：让专家评价最初的题项库 95
步骤5：考虑确认题项的包含性 96
步骤6：在一个试测样本中测试题项 97
步骤7：求题项的值 100
步骤8：优化量表长度 107
练习 111
6 因素分析 112
因素分析概述 114
因素分析的概念描述 119
因素的解释 136
主成分与共同因子 137
验证性因素分析 140
量表编制中因素分析的使用 142
样本大小 147
结论 148
7 项目反应理论概述 150
项目难度 152
项目区分度 153
假阳性 155
项目特征曲线 157
IRT的复杂性 160
何时使用IRT 162
结论 164
8 广泛研究背景下的测量 166
编制量表之前 167
量表施测之后 171
最后的思考 173
参考文献 174