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第一章 SAS简介 1
1.1 SAS的组成与特点 1
1.1.1 SAS的组成 1
1.1.2 SAS的特点 4
1.2 SAS的安装 5
1.3 SAS的启动、退出及重要的系统文件 7
1.3.1 启动SAS 7
1.3.2 退出SAS 8
1.3.3 SAS的几个重要文件 9
1.4 SAS的主要界面介绍 11
1.4.1 SAS的菜单栏 11
1.4.2 SAS的工具栏 15
1.4.3 Explorer和Results窗口 16
1.4.4 SASforWindows的四个基本视窗 17
1.4.5 其他 19
1.5 SAS/ASSIST窗口介绍 20
1.5.1 启动SAS/ASSIST 20
1.5.2 数据分析示例 22
1.5.3 简单报表图形示例 23
1.5.4 ASSIST各菜单项介绍 27
第二章 SAS数据集的建立 29
2.1 常量、变量、观察值与数据集 29
2.1.1 常量 29
2.1.2 观察值 29
2.1.3 变量 29
2.1.4 数据集 32
2.2 用SAS数据步建立数据集 33
2.2.1 临时数据集的建立 33
2.2.2 永久数据集的建立 36
2.3 用VIEWTABLE窗口建立数据集 38
2.3.1 生成新数据集 38
2.3.2 打开已有的数据集 40
2.3.3 编辑表 41
2.3.4 数据操作 43
2.3.5 改变数据显示 45
2.3.6 从外部文件导入数据 45
2.3.7 导出数据到其他数据格式文件 47
2.4 用SAS/INSIGHT模块建立数据集 48
2.4.1 数据集的建立 48
2.4.3 数据集的打开 51
2.4.2 数据集的保存 51
2.4.4 SAS/INSIGHT功能概述 55
第三章 描述性统计分析 56
3.1 描述性统计分析概述 56
3.1.1 基本统计概念 56
3.1.2 UNIVARIATE过程 58
3.1.3 应用举例 60
3.2 用SAS/ASSIST进行描述性统计分析 64
3.2.1 确定工作任务 64
3.2.2 数据集的确定 66
3.2.3 变量的确定及统计参数的选择 70
3.2.4 任务的提交与统计结果 73
3.3 用SAS/INSIGHT进行分布检验 74
3.3.1 确定工作任务 74
3.3.2 进行分布检验 77
3.4 用分析员应用进行列联表分析 79
3.4.1 确定工作任务 79
3.4.2 关联分析 81
4.1 用INSIGHT绘制图形 86
4.1.1 用Histogram/BarChart（Y）命令生成条形图 86
第四章 统计绘图 86
4.1.2 用BoxPlot/MosaicPlot（Y）命令生成盒形图和Mosaic图 90
4.1.3 用ScatterPlot（YX）命令生成散点图 94
4.1.4 用LinePlot（YX）命令生成连线图 97
4.2 用分析员应用模块绘制图形 98
4.2.1 条形图 98
4.2.2 盒形图 103
4.2.3 饼分图 104
4.2.4 散点图 105
4.2.5 直方图 107
4.2.6 曲面图 108
4.3 用编程方法绘制图形 109
4.3.1 用GCHART过程绘图 110
4.3.2 用GPLOT过程绘图 113
4.3.3 用G3D过程绘图 117
第五章 相关分析 120
5.1 相关分析的概念及数学模型 120
5.1.1 相关分析的概念 120
5.1.2 相关分析的数学模型 121
5.2 两个变量间的直线相关分析 122
5.2.1 用ASSIST作相关分析 122
5.2.2 用分析员应用作直线相关分析 126
5.3.1 用ASSIST作偏相关分析 131
5.3 偏相关分析 131
5.3.2 用分析员应用作偏相关分析 133
5.4 等级相关 134
5.4.1 用ASSIST作等级相关 134
5.4.2 用分析员应用作等级相关 136
5.4.3 用编程方法计算相关系数 137
第六章 假设检验 140
6.1 假设检验的概念及数学模型 140
6.1.1 假设检验的概念 140
6.1.2 假设检验的数学模型 142
6.2.1 用分析员应用作单样本均值检验 143
6.2 单样本t检验 143
6.2.2 用程序中means过程作单样本的t检验 147
6.3 配对样本的t检验 147
6.3.1 用分析员应用来作t检验 148
6.3.2 用ASSIST作t检验 154
6.3.3 用程序中means过程作配对样本的t检验 154
6.4 独立样本的t检验 155
6.4.1 用分析员应用来作独立样本的参数检验 156
6.4.2 用ASSIST作参数检验 161
6.4.3 用程序中的ttest过程作配对样本的t检验 161
7.1.1 方差分析的问题与模型 164
第七章 方差分析 164
7.1 单因素方差分析 164
7.1.2 编程作单因素方差分析 165
7.1.3 用Insight作单因素方差分析 171
7.1.4 用ASSIST作单因素方差分析 174
7.2 多因素方差分析 177
7.2.1 方差分析的问题与模型 177
7.2.2 编程作多因素方差分析 180
7.2.3 用Insight作多因素方差分析 184
7.2.4 用ASSIST作多因素方差分析 188
8.1.1 回归模型 191
第八章 回归分析 191
8.1 回归分析概述 191
8.1.2 回归方程的假设检验与自变量的选择 192
8.1.3 基本回归诊断 193
8.2 用编程方法拟合线性回归 195
8.2.1 REG过程的基本语句 195
8.2.2 REG过程的基本选项 196
8.2.3 应用举例 197
8.3 用分析员应用拟合线性回归 198
8.4.1 拟合多项式回归的方法 207
8.4 用Insight拟合多项式回归 207
8.4.2 拟合多项式回归 208
8.5 用ASSIST拟合多元线性回归 211
8.6 Logistic回归 215
8.6.1 Logistic回归的模型 215
8.6.2 用分析员应用作Logistic回归 217
8.6.3 用程序的方法拟合Logistic回归 221
第九章 主成分分析和因子分析 227
9.1 主成分分析 227
9.1.1 原理与数学模型 227
9.1.2 用PRINCOMP过程进行主成分分析 228
9.1.3 用菜单命令进行主成分分析 233
9.2 因子分析 234
9.2.1 因子分析模型 234
9.2.2 用FACTOR过程进行因子分析 236
第十章 判别分析 248
10.1 多类判别分析 248
10.1.1 分析原理 248
10.1.2 判别分析的假设检验 250
10.1.3 鉴别错误分类的比率 251
10.1.4 DISCRIM过程 252
10.2.1 逐步判别分析方法 261
10.2 逐步判别分析过程STEPDISC 261
10.2.2 STEPDISC过程 262
第十一章 时间序列分析和预测 272
11.1 时间序列分析 273
11.1.1 建立时间序列数据集 273
11.1.2 季节性调整分析 275
11.1.3 回归分析 280
11.2 时间序列预测 287
11.2.1 设置数据集及相关信息 287
11.2.2 选择预测模型 287
11.2.3 生成和查看预测结果 289
11.2.4 管理预测项目 291
第十二章 聚类分析 293
12.1 聚类分析概述 293
12.2 SAS聚类分析过程 295
12.2.1 CLUSTER聚类分析过程 296
12.2.2 FASTCLUS聚类过程 297
12.2.3 VARCLUS聚类过程 298
12.2.4 TREE过程 299
12.3 应用举例 300
参考文献 315