第一篇 概率论 1
第1章 随机事件及其概率 1
1.1 随机事件 1
1.2 事件的概率及其性质 8
1.3 条件概率 20
1.4 独立性 26
第1章 小结 35
第2章 随机变量及其分布 38
2.1 随机变量及其分布函数 38
2.2 离散型随机变量 45
2.3 连续型随机变量 56
2.4 随机变量函数的分布 69
2.5 二维随机变量 78
2.6 n维随机变量简介 99
第2章小结 105
第3章 随机变量的数字特征 108
3.1 数学期望 108
3.2 方差和矩 119
3.3 协方差与相关系数 125
3.4 条件数学期望 135
第3章小结 139
第4章 大数定律和中心极限定理 141
4.1 大数定律 141
4.2 中心极限定理 145
第4章小结 153
第二篇 数理统计 154
第5章 数理统计的基本概念 154
5.1 总体和样本 154
5.2 总体的分布函数、分布密度曲线的近似求法 156
5.3 样本的数字特征 161
5.4 常用统计量的分布 164
第5章小结 169
第6章 参数估计 173
6.1 点估计及估计量的求法 173
6.2 估计量的优劣 180
6.3 参数的区间估计 184
第6章小结 198
第7章 假设检验 203
7.1 假设检验的基本方法和两类错误 203
7.2 检验总体均值 206
7.3 检验正态总体方差——x2检验、F检验 213
7.4 分布的假设检验 216
第7章小结 223
第8章 方差分析 230
8.1 单因素方差分析 230
8.2 双因素方差分析 239
第8章小结 251
第9章 回归分析 257
9.1 相关关系概述及最小二乘法 257
9.2 一元线性回归方程 259
9.3 线性相关关系显著性检验 264
9.4 根据回归方程进行预测 269
9.5 可线性化的一元非线性回归 271
9.6 多元线性回归 272
第9章小结 278
习题答案 283
附录Ⅰ 排列与组合 292
附录Ⅱ 概率论与数理统计教学大纲 299
附录Ⅲ 教学进程表 301
附表1 标准正态分布分布函数表 302
附表2 泊松（Poisson）分布表（1） 305
附表3 泊松（Poisson）分布表（2） 307
附表4 t分布上侧分位数表 310
附表5 x2分布上侧分位数表 312
附表6 F分布上侧分位数表 316
附表7 相关系数检验的临界值表 322
参考文献 323