第Ⅰ部分 定量分析基础 3
第1章 统计学与公共管理 3
1.1 统计方法的好处 3
1.2 统计学和管理者面临的选择 5
1.3 计算的作用 6
1.4 公共事务、公共政策和公共管理专业硕士学位教学大纲的NASPAA标准 7
1.5 本书的行程图 9
第2章 测度 13
2.1 测度理论 14
2.2 测度的效度 16
2.3 测度的信度 18
2.4 测度的类型 20
2.5 测度的水平 21
本章提要 25
习题 25
第3章 研究设计 27
3.1 建立因果解释 29
3.2 因果关系 35
3.3 研究设计 38
3.4 试验设计 40
3.5 准试验设计 45
3.6 研究设计和效度 48
本章提要 49
习题 49
第Ⅱ部分 描述统计 53
第4章 频数分布 53
4.1 构造频数分布 55
4.2 百分数分布 57
4.3 累积频数分布 58
4.4 图示法 60
本章提要 66
习题 66
第5章 集中趋势的测度 72
5.1 均值 73
5.2 中位数 74
5.3 众数 77
5.4 分组数据的均值 79
5.5 分组数据的中位数 82
5.6 分组数据的众数 83
5.7 均值与中位数的比较 84
5.8 测度的水平和集中趋势的测度 84
5.9 测度的层次 88
5.10 一些注意事项 89
本章提要 91
习题 91
第6章 离散程度的测度 97
6.1 标准差 99
6.2 分组数据的标准差 101
6.3 频数分布的形状 103
本章提要 106
习题 106
第Ⅲ部分 概率 113
第7章 概率入门 113
7.1 概率的基本概念 114
7.2 博弈论的一个应用 117
7.3 概率逻辑简介 120
7.4 概率的一般定律 121
本章提要 126
习题 127
第8章 正态概率分布 131
8.1 正态分布的特征 131
8.2 z分数和正态概率表 135
8.3 正态分布在公共管理中的应用 138
8.4 一种基于标准正态分数的测度技术 144
本章提要 148
习题 149
第9章 二项概率分布 151
9.1 二项概率 152
9.2 正态曲线与二项分布 158
9.3 什么时候使用正态曲线 160
本章提要 160
习题 161
第10章 一些特殊的概率分布 164
10.1 超几何分布 164
10.2 泊松分布 166
10.3 指数概率分布 170
本章提要 170
习题 170
第Ⅳ部分 推断统计 177
第11章 推断引论 177
11.1 一些定义 178
11.2 一个总体均值的估计 179
11.3 一个总体标准差的估计 181
11.4 标准误差 181
11.5 一个例子 183
本章提要 186
习题 186
第12章 假设检验 191
12.1 假设检验的步骤 192
12.2 使用总体参数检验假设 193
12.3 使用样本信息做假设检验 194
12.4 一个人应该有多大的把握？ 196
12.5 单尾和双尾检验 197
12.6 错误 199
12.7 确定样本容量 201
本章提要 203
习题 203
第13章 总体比例估计 207
13.1 总体比例估计 207
13.2 比例 209
13.3 一段题外话 210
13.4 样本容量的确定 211
13.5 决策 213
本章提要 214
习题 214
第14章 两组之差的检验 217
14.1 均值之差的检验程序 218
14.2 其他均值差别的检验 220
14.3 比例 223
本章提要 225
习题 226
第Ⅴ部分 定类与定序数据分析 235
第15章 列联表的构造与分析 235
15.1 百分比分布 237
15.2 列联表分析 242
15.3 更大的列联表 248
15.4 列联表的显示 250
本章提要 251
习题 252
第16章 列联表的辅助解释工具 256
16.1 卡方检验：列联表的统计显著性检验 257
16.2 评价一个关系的强度 262
16.3 关联的测度 266
本章提要 279
习题 280
第17章 统计控制表的分析 285
17.1 控制第三个变量 287
17.2 控制表分析的结论与含义 304
17.3 控制表技术的局限性 305
本章提要 306
习题 307
第Ⅵ部分 回归分析 315
第18章 回归分析引言 315
18.1 两变量之间的关系 316
18.2 目测法 320
18.3 线性回归 324
18.4 一些应用 327
18.5 一个实例 328
18.6 拟合优度的测度 329
18.7 估计标准误差 330
18.8 判定系数 333
18.9 斜率的标准误差 335
本章提要 337
习题 338
第19章 线性回归的假定 345
19.1 假定1 346
19.2 假定2 348
19.3 假定3 349
19.4 假定4 349
19.5 假定5 354
本章提要 356
习题 357
第20章 时间序列分析 361
20.1 时间序列简介 362
20.2 没有波动的预测 365
20.3 一种指数趋势的预测 369
20.4 一种有短期波动的预测 374
20.5 二元预测 376
本章提要 381
习题 381
第21章 多元回归 388
21.1 一个例子 388
21.2 计算偏斜率 393
21.3 控制的逻辑 394
21.4 虚拟变量回归 395
21.5 三个自变量的回归 396
21.6 检验一个假设 399
21.7 多项式曲线的拟合 400
本章提要 405
习题 406
第22章 断续时间序列：计划与政策分析 414
22.1 短期影响 416
22.2 长期影响 418
22.3 同时考虑短期效应和长期效应 421
22.4 脉冲效应 424
22.5 一些注意事项 425
22.6 利用数据来表示计划变动 426
22.7 控制其他变量 428
本章提要 429
习题 429
第Ⅶ部分 定量管理的特殊课题 435
第23章 决策理论 435
23.1 理性决策模型 435
23.2 简要的评论 438
23.3 确定型决策 439
23.4 风险型决策 440
23.5 完全信息的价值 443
23.6 风险型决策：决策树 445
23.7 不确定情况下的决策 449
23.8 博弈理论 453
本章提要 457
习题 458
第24章 线性规划 460
24.1 一个例子 461
24.2 多于两个变量的线性规划 467
本章提要 467
习题 468
参考文献 470
统计表 476
名词解释 485
单数题答案 498
索引 520
符号清单 525