第一章 预备知识 1
§1-1 偏序集与格 1
§1-2 抽象空间的测度与积分 4
§1-3 代数系统 15
§1-4 范畴论基础 17
习题一 18
第二章 模糊集合的基本理论 20
§2-1 模糊数学产生的历史背景与发展过程 20
§2-2 模糊集的概念及其运算 22
§2-3 模糊集的三角并与三角交 27
§2-4 模糊集的分解定理 33
§2-5 模糊集的扩张原理 35
§2-6 模糊集的表现定理与同构定理 39
§2-7 模糊集的数量指标 44
§2-8 模糊矩阵与模糊关系 47
§2-9 高型模糊集与L型模糊集 51
习题二 53
第三章 模糊测度与积分论 56
§3-1 Klement模糊测度 56
§3-2 Sugeno模糊测度 62
§3-3 Sugeno型模糊积分 68
§3-4 （N）模糊积分 75
§3-5 T模糊测度与（T）模糊积分 81
§3-6 乘积空间上的模糊测度与Fubini定理 88
§3-7 模糊性测度 92
§3-8 再论（T）模糊积分——收敛定理、表现定理和转化定理 95
习题三 102
第四章 模糊数学规划 104
§4-1 模糊约束条件下的极值问题 104
§4-2 模糊线性规划 108
§4-3 有模糊系数的线性规划 117
§4-4 目标函数带取大号“∨”与取小号“∧”的模糊规划 122
§4-5 多目标规划问题的模糊解 127
习题四 134
第五章 模糊关系方程 137
§5-1 模糊关系方程相容性条件及其最大解 137
§5-2 有限集上的模糊关系方程 143
§5-3 模糊含度方程 150
§5-4 无限集上的模糊关系方程 152
§5-5 广义模糊关系方程 158
习题五 164
第六章 模糊模式识别与模糊聚类分析 166
§6-1 模式识别的模糊集方法 166
§6-2 基于模糊等价关系的聚类法 173
§6-3 求相似矩阵的模糊统计法 181
§6-4 基于模糊划分的聚类法——模糊ISODATA 184
§6-5 模糊聚类效果及应用实例 194
习题六 198
第七章 模糊决策 201
§7-1 模糊综合评判 201
§7-2 二元对比的排序方法 209
§7-3 意见集中 218
§7-4 模糊指派问题 221
§7-5 评判空间与评判函数 229
习题七 241
第八章 模糊数学模型 243
§8-1 模糊积分评判模型 243
§8-2 模糊概率模型 247
§8-3 模糊控制模型 261
§8-4 灰色系统预测模型 267
§8-5 一类模糊诊断模型 275
习题八 282
参考文献 284