目录 1
第1章 随机事件及概率 1
1.1 随机事件 1
1.2 概率及性质 9
1.3 条件概率与事件的独立性 19
1.4 全概率公式和贝叶斯公式 30
习题1 34
第2章 随机变量及其分布 37
2.1 随机变量与分布函数 37
2.2 离散型随机变量 41
2.3 连续型随机变量 46
2.4 随机变量函数的概率分布 53
习题2 57
3.1 二维随机变量与联合分布函数 60
第3章 二维随机变量及其分布 60
3.2 二维离散型随机变量 63
3.3 二维连续型随机变量 67
3.4 随机变量的独立性 72
3.5 二维随机变量函数的分布 74
习题3 80
第4章 数字特征和极限定理 84
4.1 随机变量的数学期望 84
4.2 随机变量的方差 92
4.3 协方差和协方差矩阵 99
4.4 其他数字特征 104
4.5 极限定理 108
习题4 114
第5章 数理统计的基本概念 118
5.1 总体与样本 118
5.2 样本分布 121
5.3 统计量 126
5.4 抽样分布 129
习题5 135
第6章 参数估计 138
6.1 点估计 138
6.2 估计量的评选标准 146
6.3 区间估计 148
6.4 单侧区间估计 159
习题6 163
第7章 假设检验 166
7.1 假设检验的基本概念 166
7.2 单个正态总体参数的检验 169
7.3 两个正态总体参数的检验 174
7.4 单侧假设检验 179
7.5 （0-1）分布总体参数的检验 185
7.6 分布的假设检验 187
习题7 192
第8章 线性统计模型 195
8.1 方差分析模型 195
8.2 线性回归分析模型 202
习题8 218
习题参考答案 221
附录 常用统计数表 232
附表1 标准正态分布表 232
附表2 泊松分布表 235
附表3 t分布表 237
附表4 x2分布表 239
附表5 F分布表 243
附表6 相关系数表 251
主要参考文献 252