第一章 随机事件和概率 1
1.1 事件及其关系和运算 1
1.2 概率的概念、性质、公式和计算 4
第二章 随机变量及其分布 21
2.1 随机变量的概率分布的概念 21
2.2 常见随机变量的概率分布 29
2.3 随机变量的函数的分布 40
第三章 多维随机变量的分布 46
3.1 联合分布、边缘分布、条件分布和独立性 46
3.2 常见二维概率分布 60
3.3 两个及两个以上随机变量的函数的分布 63
第四章 随机变量的数字特征 72
4.1 数学期望、方差和标准差 72
4.2 协方差、相关系数和矩 83
4.3 随机变量的不相关性 89
第五章 大数定律和极限定理 93
5.1 中心极限定理 93
5.2 依概率收敛和大数定律 108
第六章 数理统计的基本概念 113
6.1 总体、样本和统计量 113
6.2 顺序统计量和经验分布函数 117
6.3 正态总体的抽样分布 120
第七章 参数估计 132
7.1 点估计 132
7.2 区间估计 148
第八章 假设检验 156
8.1 统计假设和显著性检验 156
8.2 正态总体参数的显著性检验 161
附表 概率论与数理统计常用数值表 171
附表1 标准正态分布函数Ф（x）值表 171
附表2 标准正态分布双侧分位数ua值表 172
附表3 t分布双侧分位数ta，v值表 173
附表4 x2分布上侧分位数x2a，v值表 174
附表5 F分布上侧分位数Fa（f1，f2）值表 176
参考文献 178