目录 1
第一篇 面向经济管理的优化决策方法探讨 1
第一章 绪论 1
1.1 决策分析与优化方法 1
1.2 基于知识的优化决策方法在国内外的研究现状 3
1.2.1 基于知识的智能模拟方法的进展 3
1.2.2 基于知识的优化决策方法的进展 5
1.3 本书的研究意义 8
2.1 知识表达方式 10
第二章 依赖网络与“手段-目的分析”寻优方法 10
2.2 依赖网络 13
2.2.1 定性值描述 13
2.2.2 依赖网络 13
2.2.3 依赖网络上的推理 15
2.3 依赖网络的简化方法 16
2.4 “手段-目的分析”寻优方法 19
2.4.1 “手段-目的分析”网络 19
2.4.2 公共手段与复合手段 21
2.4.3 “手段-目的分析”寻优算法 24
2.5 一般的手段-目的网络与特殊的手段-目的网络 24
3.1 证据描述方法 26
第三章 基于证据合成的寻优方法 26
3.2 证据合成思维与证据合成方法 27
3.3 证据合成寻优方法的意义及构思 30
3.4 证据合成网络 32
3.5 证据合成推理规则 33
3.5.1 改进需求形成规则 33
3.5.2 权数分配原则 34
3.5.3 证据传递规则 34
3.5.4 证据合成规则 34
3.6 证据合成算法 34
3.8 满意状态假设 36
3.7 基于证据合成的寻优算法 36
第四章 类比修正寻优方法 39
4.1 类比思维与类比推理 39
4.2 类比优化的重要性 39
4.3 例子和经验的特征表达模式 40
4.3.1 两类决策行为 40
4.3.2 两类决策模式 41
4.4 相似决策模式 42
4.5 类比值的修正方法 44
4.6 类比修正寻优算法 45
4.7 算法及分析 46
5.1.1 电力系统负荷预报的重要性 48
5.1 电力系统负荷需求预测方法 48
第五章 电力经济管理中的优化决策方法 48
第二篇 优化决策方法在经济管理中的应用 48
5.1.2 预测方法概要 49
5.1.3 中期负荷预报方法 49
5.1.4 短期负荷预报方法 50
5.1.5 基于证据合成方法的日负荷预报方法 51
5.1.6 中长期用电量预报的智能组合预测方法 55
5.2 “手段-目的分析”与证据合成优化方法在电源宏观决策问题中的应用 63
5.2.1 电源规划简介 63
5.2.2 电源规划及研究方法概述 64
5.2.3 电源规划的数学模型 66
5.2.4 “手段-目的分析”寻优方法在电源规划中的应用 67
5.2.5 证据合成寻优方法在电源规划中的应用 70
5.3 证据合成优化方法在电力需求侧管理中的应用 74
5.3.1 电力公司需求侧管理技术 74
5.3.2 电力公司需求侧管理的研究概况 77
5.3.3 电价优化调整模型 78
5.3.4 电价优化调整模型的证据合成求解方法 80
5.4 火电开机组合问题的神经网络方法 83
5.4.1 问题的提法 83
5.4.2 求解开机组合问题的神经网络结构 85
5.4.3 母管制机组启停问题的神经网络解法 86
5.4.4 软件模拟 88
5.5.1 数学模型 89
5.5 模糊数学和运筹学方法相结合在水火电力系统经济调度中的应用 89
5.5.2 用改进的Lagrange松弛法进行求解 91
5.5.3 梯级水电站经济调度最优化计算方法 92
5.5.4 系统的分解 93
5.5.5 数值计算结果 94
5.6 用专家系统技术和运筹学相结合解梯级水电站经济调度问题 94
5.6.1 梯级水电站优化运行数学模型 95
5.6.2 利用知识库确定各区段协调协策略 96
5.6.3 用人工智能和数值方法相结合求解大型决策问题 98
5.6.4 用类比推进决定开机组合及有功分配 101
5.6.5 系统的实现与算例 102
6.1 物流配送的前沿研究方向概述 103
第六章 物流管理中的优化决策方法 103
6.2 物流作业集成优化分配方法 105
6.3 用禁忌算法求解带时间和风险约束的物流作业集成优化模型 115
6.4 运输任务广义集成的运输任务最优分配 122
6.5 一维运输折扣优化模型及算法 128
第七章 库存管理与调度优化方法 139
7.1 “手段-目的分析”优化方法在多阶段存储模型优化中的应用 139
7.2 多阶段存储模型的证据合成解法 145
7.3 柔性制造系统调度方法的系统分析 148
7.4 柔性制造系统调度方法自动生成系统 151
参考文献 160