目录 1
引言 1
第1章 模糊集合的基本概念 3
1.1 模糊集合及其表示方法 3
1.2 模糊集的运算及其性质 11
1.3 模糊集的截集 19
1.4 分解定理与表现定理 24
习题1 29
第2章 模糊集的数量指标 31
2.1 模糊集的高、深度及基数 31
2.2 模糊集的均值与方差 34
2.3 模糊度 36
2.4 两模糊集的距离 40
2.5 两模糊集的贴近度 44
习题2 47
第3章 模糊关系 49
3.1 模糊关系的概念 49
3.2 模糊矩阵 54
3.3 模糊等价矩阵与模糊相似矩阵 62
3.4 模糊图 70
习题3 75
4.1 模糊关系方程 78
第4章 模糊关系方程 78
4.2 模糊矩阵方程的一般解法 80
4.3 解模糊矩阵方程的表格法 86
4.4 可转化为模糊关系方程的方程 95
习题4 99
第5章 模糊映射与模糊变换 101
5.1 模糊关系的投影与截影 101
5.2 模糊映射与模糊变换 102
5.3 扩张原理 106
5.4 模糊数 113
习题5 122
6.1 确定隶属函数的原则 125
第6章 确定隶属函数的方法 125
6.2 Delphi法 127
6.3 模糊统计法 129
6.4 增量法 143
6.5 因素加权综合法 144
习题6 146
第7章 模糊聚类分析 148
7.1 模糊聚类分析及其步骤 148
7.2 基于模糊等价关系的传递闭包法 153
7.3 基于模糊相似关系的直接聚类法 157
7.4 基于模糊c-划分的模糊聚类法 159
习题7 171
第8章 模糊模式识别 174
8.1 模式识别概述 174
8.2 模糊模式识别 175
8.3 多元模糊模式识别 178
8.4 模糊模式识别应用举例 181
习题8 187
第9章 模糊规划 189
9.1 模糊极值 189
9.2 模糊规划 193
9.3 模糊线性规划 199
9.4 多目标线性规划 207
9.5 有模糊系数的线性规划 211
习题9 217
第10章 模糊预测 220
10.1 预测及其程序 220
10.2 基于因果聚类的模糊预测 221
10.3 模糊时间序列预测法 225
10.4 预测问题举例 231
习题10 234
第11章 模糊决策 237
11.1 决策及其过程 237
11.2 模糊群体决策 239
11.3 模糊相对决策 244
11.4 模糊综合决策 251
11.5 模糊二阶决策 260
习题11 264
第12章 模糊控制 267
12.1 模糊语言的集合描述 267
12.2 模糊逻辑与模糊推理句 276
12.3 似然推理与条件语句 284
12.4 模糊控制的基本原理 289
12.5 模糊控制器的设计 297
12.6 自组织模糊控制器简介 312
12.7 模糊控制应用实例 315
习题12 325
第13章 模糊概率 328
13.1 模糊事件的普通概率 328
13.2 普通事件的模糊概率 334
13.3 模糊事件的模糊概率 343
习题13 344
附录预备知识 346
习题答案 378
名词索引 387
参考文献 390