1.1 对计算速度的需求 2
目录出版者的话专家指导委员会第2版译者序译者简介前言作者简介第一部分 基本技术第1章 并行计算机 2
1.2 提高计算速度的潜力 4
1.2.1 加速系数 4
1.2.2 什么是最大的加速比 5
1.2.3 消息传递计算 9
1.3 并行计算机的类型 9
1.3.1 共享存储器多处理机系统 10
1.3.2 消息传递多计算机 11
1.3.3 分布式共享存储器 17
1.3.4 MIMD和SIMD的分类 17
1.4 机群计算 18
1.4.1 以互联计算机作为计算平台 18
1.4.2 机群的配置 23
1.4.3 打造“Beowulf风格”的专用机群 26
推荐读物 27
1.5 小结 27
参考文献 28
习题 30
第2章 消息传递计算 31
2.1 消息传递程序设计基础 31
2.1.1 编程的选择 31
2.1.2 进程的创建 31
2.1.3 消息传递例程 33
2.2 使用计算机机群 37
2.2.1 软件工具 37
2.2.2 MPI 37
2.2.3 伪代码构造 44
2.3 并行程序的评估 45
2.3.1 并行执行时间方程式 45
2.3.2 时间复杂性 48
2.3.4 广播／集中的通信时间 50
2.3.3 对渐近分析的评注 50
2.4 用经验方法进行并行程序的调试和评估 51
2.4.1 低层调试 52
2.4.2 可视化工具 52
2.4.3 调试策略 53
2.4.4 评估程序 53
2.4.5 对优化并行代码的评注 55
2.5 小结 55
推荐读物 55
参考文献 56
习题 57
第3章 易并行计算 59
3.1 想的并行计算 59
3.2 易并行计算举例 60
3.2.1 图像的几何转换 60
3.2.2 曼德勃罗特集 64
3.2.3 蒙特卡罗法 69
3.3 小结 73
推荐读物 73
参考文献 73
习题 74
第4章 划分和分治策略 79
4.1 划分 79
4.1.1 划分策略 79
4.1.2 分治 82
4.1.3 M路分治 86
4.2 分治技术举例 87
4.2.1 使用桶排序法排序 87
4.2.2 数值积分 91
4.2.3 N体问题 93
4.3 小结 96
推荐读物 97
参考文献 97
习题 98
第5章 流水线计算 104
5.1 流水线技术 104
5.2 流水线应用的计算平台 107
5.3 流水线程序举例 107
5.3.1 数字相加 108
5.3.2 数的排序 110
5.3.3 生成质数 112
5.3.4 线性方程组求解——特殊个例 114
5.4 小结 117
推荐读物 117
参考文献 117
习题 117
第6章 同步计算 122
6.1 同步 122
6.1.1 障栅 122
6.1.2 计数器实现 123
6.1.3 树实现 124
6.1.4 蝶形障栅 125
6.1.5 局部同步 126
6.1.6 死锁 126
6.2 同步计算 127
6.2.1 数据并行计算 127
6.2.2 同步迭代 129
6.3 同步迭代程序举例 130
6.3.1 用迭代法解线性方程组 130
6.3.2 热分布问题 135
6.3.3 细胞自动机 142
6.4 部分同步方法 143
6.5 小结 144
推荐读物 144
参考文献 144
习题 145
7.1 负载平衡 151
第7章 负载平衡与终止检测 151
7.2 动态负载平衡 152
7.2.1 集中式动态负载平衡 152
1.2.2 分散式动态负载平衡 153
7.2.3 使用线形结构的负载平衡 155
7.3 分布式终止检测算法 157
7.3.1 终止条件 157
7.3.2 使用确认消息实现终止 158
7.3.3 环形终止算法 158
7.3.4 固定能量分布式终止算法 160
7.4 程序举例 160
7.4.1 最短路径问题 160
7.4.2 图的表示 161
7.4.3 图的搜索 162
7.5 小结 166
推荐读物 166
参考文献 167
习题 168
第8章 共享存储器程序设计 172
8.1 共享存储器多处理机 172
8.2 说明并行性的构造 173
8.2.1 创建并发进程 173
8.2.2 线程 175
8.3 共享数据 178
8.3.1 创建共享数据 179
8.3.2 访问共享数据 179
8.4 并行程序设计语言和构造 185
8.4.1 并行语言 185
8.4.2 并行语言构造 186
8.4.3 相关性分析 187
8.5 OpenMP 189
8.6.1 共享数据的访问 193
8.6 性能问题 193
8.6.2 共享存储器的同步 195
8.6.3 顺序一致性 196
8.7 程序举例 199
8.7.1 使用UNIX进程的举例 199
8.7.2 使用Pthread的举例 201
8.7.3 使用Java的举例 203
8.8 小结 204
推荐读物 205
参考文献 205
习题 206
第9章 分布式共享存储器系统及其程序设计 211
9.1 分布式共享存储器 211
9.2 分布式共享存储器的实现 212
9.2.1 软件DSM系统 212
9.2.2 DSM系统的硬件实现 213
9.2.3 对共享数据的管理 214
9.2.4 基于页面系统的多阅读器／单写入器策略 214
9.3 在DSM系统中实现一致性存储器 214
9.4 分布式共享存储器的程序设计原语 216
9.4.1 进程的创建 216
9.4.2 共享数据的创建 216
9.4.3 共享数据的访问 217
9.4.4 同步访问 217
9.4.5 改进性能的要点 217
9.5 分布式共享存储器的程序设计 219
9.6 实现一个简易的DSM系统 219
9.6.1 使用类和方法作为用户接口 220
9.6.2 基本的共享变量实现 220
9.6.3 数据组的重叠 222
参考文献 224
推荐读物 224
9.7 小结 224
习题 225
第二部分 算法和应用第10章 排序算法 230
10.1 概述 230
10.1.1 排序 230
10.1.2 可能的加速比 230
10.2 比较和交换排序算法 231
10.2.1 比较和交换 231
10.2.2 冒泡排序与奇偶互换排序 233
10.2.3 归并排序 236
10.2.4 快速排序 237
10.2.5 奇偶归并排序 239
10.2.6 双调谐归并排序 240
10.3 在专用网络上排序 243
10.3.1 二维排序 243
10.3.2 在超立方体上进行快速排序 244
10.4 其他排序算法 247
10.4.1 秩排序 248
10.4.2 计数排序 249
10.4.3 基数排序 250
10.4.4 采样排序 252
10.4.5 在机群上实现排序算法 253
10.5 小结 253
推荐读物 254
参考文献 254
习题 255
第11章 数值算法 258
11.1 矩阵回顾 258
11.1.1 矩阵相加 258
11.1.2 矩阵相乘 258
11.2 矩阵乘法的实现 259
11.2.1 算法 259
11.1.4 矩阵与线性方程组的关系 259
11.1.3 矩阵-向量相乘 259
11.2.2 直接实现 260
11.2.3 递归实现 262
11.2.4 网格实现 263
11.2.5 其他矩阵相乘方法 266
11.3 求解线性方程组 266
11.3.1 线性方程组 266
11.3.2 高斯消去法 266
11.3.3 并行实现 267
11.4 迭代方法 269
11.4.1 雅可比迭代 269
11.4.2 快速收敛方法 272
11.5 小结 274
参考文献 275
推荐读物 275
习题 276
第12章 图像处理 279
12.1 低层图像处理 279
12.2 点处理 280
12.3 直方图 281
12.4 平滑、锐化和噪声消减 281
12.4.1 平均值 281
12.4.2 中值 283
12.4.3 加权掩码 284
12.5 边缘检测 285
12.5.1 梯度和幅度 285
12.5.2 边缘检测掩码 286
12.6 霍夫变换 288
12.7 频域的变换 290
12.7.1 傅里叶级数 291
12.7.2 傅里叶变换 291
12.7.3 图像处理中的傅里叶变换 292
12.7.4 离散傅里叶变换算法的并行化 294
12.7.5 快速傅里叶变换 296
12.8 小结 300
推荐读物 300
参考文献 300
习题 302
第13章 搜索和优化 305
13.1 应用和技术 305
13.2 分支限界搜索 306
13.2.1 顺序分支限界 306
13.2.2 并行分支限界 307
13.3 遗传算法 308
13.3.1 进化算法和遗传算法 308
13.3.2 顺序遗传算法 310
13.3.3 初始种群 310
13.3.5 后代的生成 312
13.3.4 选择过程 312
13.3.6 变异 314
13.3.7 终止条件 314
13.3.8 并行遗传算法 314
13.4 连续求精 317
13.5 爬山法（hill climbing） 318
13.5.1 银行业务应用问题 319
13.5.2 爬山法在金融业务中的应用 320
推荐读物 321
13.5.3 并行化 321
13.6 小结 321
参考文献 322
习题 323
附录A 基本的MPI例程 329
附录B 基本的Pthread例程 335
附录C OpenMP命令、库函数以及环境变量 339
索引 347