绪论 1
第一章 经典专家系统 8
1.1 专家系统分类 8
1.2 专家系统的基本特征 9
1.3 专家系统的基本结构 10
1.4 专家系统的工作过程 12
1.5 知识表示方法 14
1.6 逻辑推理与搜索策略 28
1.7 似然推理 43
1.8 专家系统的开发和评价 48
第二章 模糊专家系统 54
2.1 经典专家系统的不足 54
2.2 模糊专家系统的数学基础 55
2.3 模糊专家系统基本原理 59
2.4 室内空气品质的模糊专家系统诊断 70
附：IAQ模糊专家系统程序 75
第三章 神经网络专家系统 83
3.1 神经网络简述 83
3.2 神经网络的模型及结构 84
3.3 经典专家系统与神经网络专家系统的比较 88
3.4 基本结构 89
3.5 知识库 91
3.6 推理机 91
3.7 解释机制 93
3.8 基于神经网络专家系统的锅炉故障诊断 94
4.1 模糊逻辑与神经网络的区别 98
4.2 模糊逻辑和神经网络的结合 98
第四章 模糊神经网络专家系统 98
4.3 知识表示和推理方式 99
4.4 空调系统的模糊神经网络专家系统 100
第五章 开发工具VP-EXPERT及应用 106
5.1 专家系统开发工具 106
5.2 开发工具VP-EXPERT 110
5.3 知识库的编程 112
5.4 推理机制 130
5.5 外部文件交互 137
5.6 汽轮机启动故障诊断专家系统 150
附1：汽轮机启动专家系统知识库程序 159
5.7 电厂凝汽器故障诊断专家系统 179
5.8 汽轮机调速系统故障诊断 183
附2：汽轮机调节系统故障诊断知识库程序 189
5.9 锅炉启动故障诊断专家系统 193
附3：锅炉启动故障诊断专家系统的知识库程序 195
第六章 开发工具CLIPS及应用 199
6.1 CLIPS开发工具简述 199
6.2 CLIPS的基本组成 200
6.3 CLIPS本语法 200
6.4 空调器故障诊断专家系统 202
附1：空调器故障诊断专家系统程序 213
6.5 人事管理决策专家系统 220
附2：人事管理决策专家系统程序 228
6.6 企业效益评价专家系统 234
附3：企业效益评价专家系统程序 239
6.7 旋转机械故障诊断专家系统 246
附4：旋转机械故障诊断专家系统程序 253
参考文献 268