第一章 概率论的基本概念 1
§1.1 主要内容 1
1.1.1 随机事件及概率定义 1
1.1.2 条件概率 4
§1.2 习题选解 7
§1.3 补充习题 12
§1.4 考研习题集锦 24
2.1.1 随机变量 29
§2.1 主要内容 29
第二 章随机变量及其概率分布 29
2.1.2 二维随机向量 34
2.1.3 条件分布与随机变量的独立性 37
2.1.4 随机变量函数的概率分布 39
§2.2 习题选解 42
§2.3 补充习题 48
§2.4 考研习题集锦 67
3.1.1 数学期望 75
第三章 随机变量的数字特征 75
§3.1 主要内容 75
3.1.2 方差 77
3.1.3 协方差与相关系数 78
3.1.4 矩 79
§3.2 习题选解 80
§3.3 补充习题 85
§3.4 考研习题集锦 93
第四章 大数定律和中心极限定理 98
§4.1 主要内容 98
4.1.1 大数定律 98
4.1.2 中心极限定理 99
§4.2 习题选解 100
§4.3 补充习题 103
§4.4 考研习题集锦 106
5.1.1 总体与样本 108
§5.1 主要内容 108
第五章 数理统计的基本概念 108
5.1.2 统计量与抽样分布 110
§5.2 习题选解 113
§5.3 补充习题 118
§5.4 考研习题集锦 127
第六章 参数估计 131
§6.1 主要内容 131
6.1.1 点估计 131
6.1.2 区间估计 133
§6.2 习题选解 135
§6.3 补充习题 143
§6.4 考研习题集锦 158
第七章 假设检验 165
§7.1 主要内容 165
7.1.1 假设检验的基本概念 165
7.1.2 参数假设检验 165
7.1.3 分布假设检验 167
7.1.4 假设检验中的两类错误 168
§7.2 习题选解 169
§7.3 补充习题 174
§7.4 考研习题集锦 185
第八章 方差分析 189
§8.1 主要内容 189
8.1.1 单因素方差分析 189
8.1.2 双因素方差分析 191
§8.2 习题选解 194
§8.3 补充习题 197
第九章 一元线性回归分析 201
§9.1 主要内容 201
9.1.1 一元线性回归的原理和方法 201
9.1.2 一元线性回归方程的应用 204
§9.2 习题选解 205
§9.3 补充习题 210