第1章 随机事件及其概率 1
1.1随机事件 1
1.2随机事件的概率 6
1.3等可能概型的概率计算 10
1.4条件概率、全概率公式和贝叶斯公式 14
1.5事件的独立性 19
习题1 24
第2章 一维随机变量及其分布 28
2.1随机变量及其分布 28
2.2离散型随机变量的概率分布 30
2.3随机变量的分布函数 37
2.4连续型随机变量及其概率密度函数 40
2.5随机变量函数的分布 48
MATLAB命令简介 52
习题2 53
第3章 多维随机变量及其分布 57
3.1二维随机变量及其联合分布 57
3.2边缘分布 63
3.3条件分布与独立性 66
3.4二维随机变量函数的分布 71
习题3 77
第4章 随机变量的数字特征 80
4.1数学期望 80
4.2方差 86
4.3协方差、相关系数和矩 93
附录A 98
附录B Γ函数及其性质 99
MATLAB命令简介 101
习题4 102
5.1大数定律 104
第5章大数定律和中心极限定理 104
5.2中心极限定理 107
习题5 111
第6章 数理统计基本知识 113
6.1总体与样本 114
6.2三大统计分布 118
6.3抽样分布 124
附录 128
MATLAB命令简介 129
习题6 131
第7章 参数估计 133
7.1点估计 133
7.2估计量的评价标准 142
7.3区间估计 144
MATLAB命令简介 154
习题7 155
第8章 假设检验 158
8.1假设检验的基本概念 158
8.2参数假设检验 162
8.3分布假设检验 170
MATLAB命令简介 174
习题8 175
习题答案 178
参考文献 185
附表1 泊松分布表 186
附表2 标准正态分布函数φ(x)值和α上侧分位数表 187
附表3 χ2分布的α上侧分位数χα2(n)表 188
附表4 t分布的α上侧分位数tα(n)表 190
附表5 F分布的α上侧分位数Fα(n1,n2)表 192