第一章 绪论 1
第一节 随机水文学 1
第二节 随机模拟法 2
第三节 随机水文学的应用 4
第四节 随机水文学的发展 7
习题 9
第二章 随机水文学的基本理论 10
第一节 随机过程的概念 10
第二节 随机过程的分布函数 11
第三节 随机过程的数字特征 12
第四节 随机过程的分类 15
第五节 平稳随机过程 16
第六节 马尔柯夫过程 20
习题 23
第三章 水文序列分析方法 24
第一节 水文序列及其组成 24
第二节 水文序列相关分析 25
第三节 水文序列的谱分析 29
第四节 水文序列组成成分识别 33
第五节 水文序列极差分析和轮次分析 45
习题 50
第四章 随机模拟技术 52
第一节 概述 52
第二节 均匀随机数的模拟 53
第三节 指定分布的纯随机序列的模拟 56
习题 60
第五章 自回归滑动平均模型 61
第一节 基本概念 61
第二节 自回归滑动平均模型的物理基础 64
第三节 自回归模型 67
第四节 滑动平均模型 75
第五节 自回归滑动平均模型 78
第六节 建立随机模型的程序 80
第七节 实例分析 85
第八节 平稳化处理方法 89
习题 90
第六章 季节性随机模型 91
第一节 概述 91
第二节 季节性自回归模型 91
第三节 典型解集模型 96
第四节 相关解集模型 99
习题 107
第七章 多变量随机模型 108
第一节 概述 108
第二节 多变量平稳自回归模型 108
第三节 多变量季节性自回归模型 115
第四节 空间典型解集模型 117
第五节 空间相关解集模型 120
第六节 多变量水文序列随机模拟的主站模型 124
习题 129
第八章 新型随机模型 131
第一节 概述 131
第二节 门限自回归模型 131
第三节 基于核密度估计的非参数模型 136
第四节 基于核密度估计的非参数解集模型 141
第五节 基于小波分析的组合随机模型 144
习题 149
第九章 随机模型在水文学中的应用 150
第一节 概述 150
第二节 随机模型的选择 150
第三节 随机模型在水文系统分析计算中的应用 154
第四节 随机模型在水文系统预测中的应用 163
第五节 随机模型在设计洪水过程线法适用性探讨中的应用 170
第六节 随机模型在水文系统频率分析中的应用 176
第七节 随机模型及其水文模拟序列在实用中的一些问题 181
习题 187
附录一 赫斯特系数K经验分位值（独立P-Ⅲ型序列） 188
附录二 ［0，1］上均匀分布的随机数表 189
参考文献 190