目录 1
1 绪论 1
1.1 供应链成为现代竞争的主要模式 1
1.2 物流管理成为第三利润源泉 2
1.3 本书的体系结构 3
2 供应链与物流管理概述 6
2.1 基本概念 6
2.1.1 供应链的概念 6
2.1.2 供应链管理 7
2.1.3 物流的概念 9
2.2 供应链管理概述 11
2.2.1 供应链的特征 11
2.2.2 供应链管理的内容 12
2.2.3 供应链管理的效益 13
2.2.4 供应链竞争取代企业间竞争的经济学分析 14
2.2.5 现代供应链管理策略 19
2.3.1 物流的分类 21
2.3 物流管理概述 21
2.3.2 物流管理的内容 22
2.3.3 现代物流管理的特点 23
2.4 物流管理和供应链管理的关系 26
3 物流常用技术 30
3.1 物流主要模式 30
3.1.1 第三方物流 30
3.1.2 物流一体化 31
3.1.3 物流配送制 31
3.2 物流信息技术 32
3.2.1 条码技术 33
3.2.2 电子数据交换技术 34
3.2.3 射频技术 35
3.2.4 地理信息系统与全球定位系统 36
3.2.5 基于Internet/Intranet的供应链管理IT集成系统 36
3.3 物资资源配置技术 38
3.2.6 电子商务环境下的供应链管理 38
3.3.1 订货点技术 39
3.3.2 制造资源计划 40
3.3.3 分销资源计划 42
3.3.4 企业资源计划 43
3.3.5 物流资源计划 44
3.4 多重约束条件下物资配送的优化算法 46
3.4.1 物资配送网络的数据结构 46
3.4.2 连通链路搜索 48
3.4.3 物资配送的优化算法 51
3.4.4 算法分析 52
4 物流供需平衡的三维结构分析 54
4.1 物流供需平衡的概述 54
4.2 物流供需平衡的论域——三维结构体系 56
4.3 物流供需平衡的属性域 57
4.4.1 产销双方对供求信息掌握的不对称性 58
4.4 物流供需平衡的问题域 58
4.4.2 多级库存 59
4.4.3 产销目标的冲突 60
4.4.4 时间延迟 60
4.4.5 需求的不确定性 61
4.5 物流供需平衡的方法域 61
5 供应链伙伴间的信息共享 64
5.1 新型供求信息交换系统 64
5.1.1 利用快速的公共信息传输网络 65
5.1.2 建立基于国际标准的信息交换协议 66
5.1.3 采用基于互联网的组件开发方法 70
5.1.4 建立跨企业信息系统 73
5.2 制造商与供应商信息共享的筛选机制 75
5.2.1 供应商的评价指标体系回顾 75
5.2.2 基于欧氏范数的评价方法 75
5.2.3 算例 78
5.3.1 信息共享的博弈模型 79
5.3 制造商与分销商信息共享的激励机制 79
5.3.2 仅有一个分销商的激励机制 81
5.3.3 多个分销商的激励机制 82
5.4 提高共享信息的价值 86
5.4.1 采取时间压缩战略 86
5.4.2 建立信息强化的供应链 87
6 多级库存管理与控制 89
6.1 准时制方式 90
6.1.1 准时制生产 90
6.1.2 准时制采购 91
6.2 VMI模式 92
6.2.1 VMI的经济学分析 92
6.2.2 实施VMI的必备条件 97
6.2.3 实现途径 99
6.3 基于核心制造企业的多级库存控制 100
6.3.1 基于核心企业的多级库存系统结构 101
6.3.2 基于混合订购策略的优化模型 103
6.3.3 基于合作需求预测的订购策略 108
6.3.4 订购最优时间的确定 111
7 产销系统集成与优化 119
7.1 产销集成系统总体结构 119
7.2 基于随机提前期的集成优化模型 122
7.2.1 分销子系统 123
7.2.2 成品库存子系统 125
7.2.3 生产控制子系统 127
7.2.4 原料控制子系统 129
7.2.5 集成优化模型 130
7.3 递归状态转移模型 131
7.3.1 参量说明 131
7.3.2 递归状态转移方程 133
7.3.3 成本函数 134
7.4 基于遗传算法的参数优化 135
7.4.1 算法设计 135
7.4.2 仿真结果分析 140
8 集成专业化的第三方物流 148
8.1 第三方物流的特征和现状分析 148
8.1.1 企业物流外包的驱动力 148
8.1.2 第三方物流的现状 149
8.1.3 第三方物流给物流外包企业带来的效益 150
8.2 第三方物流与供应链成员的关系分析 151
8.2.1 包含第三方物流的供应链三维网络结构 151
8.2.2 供应链节点的面向对象建模 151
8.2.3 供应链的关系架构 155
8.3 第三方物流服务商的评价与选择 156
8.3.1 评价指标体系 157
8.3.2 综合评价DEA/AHP模型 158
8.3.3 构建评价应用系统 161
8.3.4 评价结果 166
8.4 第三方物流与供应链流程的一体化 167
8.4.1 重组物流业务流程 167
8.4.2 集成第三方物流与客户信息系统 168
8.4.3 建立多个物流企业的动态联盟 170
8.4.4 构造多Agent智能单元的第三方物流系统 171
9 制造商需求预测 175
9.1 需求预测概述 176
9.1.1 需求的分类 176
9.1.2 需求预测方法 177
9.2 需求预测指标体系 182
9.3 基于演化策略的神经网络预测方法 182
9.3.1 多层感知器模型 182
9.3.2 基于演化策略的学习算法 184
9.4 实证研究 186
9.4.1 解决问题的步骤 186
9.4.2 模型参数的确定 187
9.4.3 学习算法流程设计 189
9.4.4 预测结果分析 190
参考文献 192