第1章 随机事件 1
1.1 基本概念 1
1.2 事件的概率 6
1.3 古典概率模型 10
1.4 条件概率 15
1.5 事件的独立性 21
习题1 24
第2章 随机变量 27
2.1 随机变量的定义 27
2.2 离散型随机变量 28
2.3 连续型随机变量与随机变量的分布函数 36
2.4 随机变量函数的分布 47
习题2 52
第3章 随机向量 56
3.1 二维随机向量及其分布函数 56
3.2 二维离散型随机向量 58
3.3 二维连续型随机向量 60
3.4 边缘分布 64
3.5 条件分布 69
3.6 随机变量的独立性 77
3.7 随机变量函数的分布 79
3.8 n维随机向量 84
习题3 88
第4章 数字特征 92
4.1 期望 92
4.2 方差 104
4.3 协方差与相关系数 111
4.4 矩与协方差矩阵 115
习题4 116
第5章 极限定理 120
5.1 大数定律 120
5.2 中心极限定理 123
习题5 127
6.2 总体与样本 129
6.1 引言 129
第6章 样本与统计量 129
6.3 统计量 133
6.4 正态总体 137
习题6 145
第7章 参数估计 147
7.1 矩估计 147
7.2 极大似然估计 151
7.3 估计量的优良性准则 155
7.4 正态总体的区间估计（一） 159
7.5 正态总体的区间估计（二） 163
7.6 非正态总体的区间估计 166
习题7 169
第8章 假设检验 171
8.1 基本概念 171
8.2 正态总体均值的检验 173
8.3 正态总体方差的检验 181
8.4 拟合优度检验 185
8.5 独立性检验 190
习题8 193
第9章 线性回归分析 196
9.1 引言 196
9.2 一元线性回归模型 198
9.3 多元线性回归模型 210
习题9 219
习题答案与选解 224
参考文献 238
附表1 泊松分布表 239
附录一 重要分布表 239
附表2 标准正态分布表 241
附表3 t分布表 242
附表4 X2分布表 244
附表5 F分布表 247
附录二 常见的重要分布 255
附录三 2000年至2004年全国硕士研究生入学统一考试试题 265
附录四 概率论与数理统计应用漫谈 287