总序 1
前言 1
第1章 总论 1
1.1 统计的产生与发展 1
1.1.1 统计实践的产生与发展 1
目录 1
1.1.2 统计理论的产生与发展 2
1.2 统计的性质 3
1.2.1 统计的含义 3
1.2.2 统计学的性质 3
1.2.3 统计的特点 4
1.2.4 统计学的研究方法 4
1.3 统计学中的基本范畴 5
1.3.1 统计总体和总体单位 6
1.3.2 统计标志与指标 7
思考与练习 9
个案分析 9
本章小结 9
关键术语与概念 9
补充阅读 10
第2章 统计调查与整理 11
2.1 统计调查方案 11
2.1.1 统计调查的意义与种类 11
2.1.2 统计调查方法 12
2.1.3 统计调查方案 13
2.2 统计整理 14
2.2.1 统计资料审核 14
2.2.2 统计分组 15
2.2.3 分布数列 17
本章小结 21
思考与练习 22
关键术语与概念 22
个案分析 22
补充阅读 23
第3章 综合指标 25
3.1 总量指标 25
3.1.1 总量指标的概念与作用 25
3.1.2 总量指标的种类 25
3.2 相对指标 26
3.2.1 相对指标的概念与作用 26
3.2.2 相对指标的种类与计算方法 27
3.2.3 计算与应用相对指标应注意的问题 32
3.3 平均指标 33
3.3.1 平均指标的概念与特点 33
3.3.2 平均指标的种类 34
3.4.1 标志变异指标的意义与作用 45
3.4 标志变异指标 45
3.4.2 变异指标的种类与计算 46
3.4.3 标志变异系数 50
本章小结 51
关键术语与概念 51
个案分析 52
分析提示 52
思考与练习 52
补充阅读 54
第4章 概率与概率分布 55
4.1 随机事件及其概率 55
4.1.1 随机现象及其统计规律 56
4.1.2 随机试验与随机事件 56
4.1.3 随机事件的概率 58
4.2.2 条件概率 60
4.2.1 概率的性质 60
4.2 概率的性质及其运算法则 60
4.2.3 加法法则 61
4.2.4 乘法法则 63
4.2.5 全概率公式 63
4.2.6 贝叶斯公式 64
4.2.7 事件的独立性 65
4.3 随机变量及其概率分布 66
4.3.1 随机变量 66
4.3.2 离散型随机变量 67
4.4 连续型随机变量及其分布函数 70
4.4.1 连续型随机变量及其分布函数 70
4.4.2 几种常见的概率分布 72
4.5 大数定律与中心极限定理 76
4.5.1 大数定律 76
4.5.2 中心极限定理 77
4.6 统计量及其分布 78
4.6.1 统计量 78
4.6.2 统计量的分布 79
本章小结 82
关键术语与概念 82
个案分析 82
分析提示 82
思考与练习 82
补充阅读 83
第5章 抽样推断 84
5.1 抽样推断及相关概念 84
5.1.1 抽样推断的概念和特点 84
5.1.2 抽样推断在统计中的作用 85
5.1.3 总体和样本 85
5.1.4 总体指标和样本指标 86
5.1.5 抽样误差 87
5.1.6 抽样极限误差 91
5.2 抽样组织方式与抽样方法 92
5.2.1 抽样组织方式 92
5.2.2 抽样方法 94
5.3 参数估计 94
5.3.1 点估计 94
5.3.2 区间估计 95
5.4 样本容量的确定 99
5.4.1 样本容量 99
本章小结 101
关键术语与概念 101
个案分析 102
分析提示 102
思考与练习 102
补充阅读 103
第6章 假设检验 104
6.1 假设检验的基本概念 104
6.1.1 总体指标的假设 105
6.1.2 假设检验中的小概率问题 105
6.1.3 假设检验中的两类错误 105
6.1.4 检验统计量 106
6.2 正态总体参数的假设检验 107
6.2.1 总体均值的假设检验 107
6.2.2 总体方差未知且为正态分布的假设检验 109
6.2.3 总体为非正态分布的假设检验 110
6.2.4 总体成数的假设检验 111
6.2.5 总体方差的假设检验 112
6.2.6 假设检验中的其他问题 113
思考与练习 117
分析提示 117
个案分析 117
关键术语与概念 117
本章小结 117
补充阅读 119
第7章 相关分析与回归分析 119
7.1 相关分析与回归分析的基本概念 120
7.1.1 相关关系与函数关系 120
7.1.2 相关关系的种类 121
7.1.3 相关分析与回归分析 121
7.2 相关分析 122
7.2.1 相关分析的内容 122
7.2.2 相关表与相关图 122
7.2.3 相关系数 124
7.2.4 相关程度的判断 126
7.3.1 一元线性回归 127
7.3 回归分析 127
7.4 多元线性回归分析 133
7.4.1 多元线性回归分析的基本模型 133
7.4.2 复相关与偏相关 135
本章小结 138
关键术语与概念 138
个案分析 138
分析提示 139
思考与练习 139
补充阅读 141
第8章 时间数列 142
8.1 时间数列的含义与种类 142
8.1.1 时间数列的意义与作用 142
8.1.2 时间数列的种类 143
8.1.3 时间数列编制的原则 144
8.2.1 发展水平和平均发展水平 145
8.2 时间数列的水平指标 145
8.2.2 增长水平与平均增长水平 153
8.3 时间数列的速度指标 154
8.3.1 发展速度和增长速度 154
8.3.2 平均发展速度和平均增长速度 157
8.4 时间数列的因素分析 159
8.4.1 时间数列构成要素与模型 159
8.4.2 长期趋势的测定与分析 160
本章小结 169
关键术语与概念 169
个案分析 169
分析提示 170
思考与练习 170
补充阅读 173
9.1.1 统计指数的概念与作用 174
9.1 统计指数的概念、作用及其种类 174
第9章 统计指数 174
9.1.2 统计指数的种类 176
9.2 综合指数 177
9.2.1 综合指数的概念及特点 177
9.2.2 综合指数编制的方法 177
9.3 平均数指数和平均指标指数的因素分析 180
9.3.1 平均数指数是总指数的另一重要形式 180
9.3.2 平均指标指数及其因素分析 183
9.4 指数体系和因素分析 185
9.4.1 指数体系的意义 185
9.4.2 总量指标变动的因素分析 186
本章小结 191
关键术语与概念 192
个案分析 192
思考与练习 192
补充阅读 195
第10章 统计预测 196
10.1 统计预测的意义和分类 196
10.1.1 统计预测的概念与分类 196
10.1.2 统计预测的基本原则 197
10.1.3 统计预测的程序 198
10.2 时间数列预测法 198
10.2.1 简易平均法 198
10.2.2 指数平滑法 199
10.3 回归预测法 203
10.3.1 直线回归方程的基本公式 203
10.3.2 计算待定参数 203
10.4 预测误差分析 205
10.4.1 统计预测误差产生的原因 205
10.4.2 测定预测误差的综合指标 205
10.4.3 进行检验 207
10.4.4 进行预测 208
本章小结 208
关键术语与概念 208
个案分析 209
思考与练习 209
补充阅读 210
第11章 国民经济统计 211
11.1 国民经济统计概述 211
11.1.1 国民经济统计的内容 211
11.1.2 国民经济统计指标 212
11.2 国民经济主要统计指标 213
11.2.1 国民经济生产总量指标 213
11.2.2 国民经济收入分配指标 217
11.2.3 国民经济生产成果的动态分析指标 219
本章小结 220
11.2.4 国民经济效益统计指标 220
关键术语与概念 221
个案分析 221
思考与练习 221
补充阅读 221
第12章 统计决策 222
12.1 统计决策的基本概念 222
12.1.1 统计决策的概念及特点 223
12.1.2 统计决策的基本步骤 223
12.1.3 决策树 225
12.2 完全不确定型决策 226
12.2.1 完全不确定型决策的准则 226
12.2.2 各种准则的特点和适用场合 229
12.3.1 先验信息决策分析 230
12.3.2 风险型决策的主要准则 230
12.3 一般风险型决策 230
12.3.3 利用决策树进行决策分析 233
12.4 贝叶斯决策 235
本章小结 237
关键术语与概念 237
个案分析 237
分析提示 237
思考与练习 237
补充阅读 239
附录 常用统计表 240
表1 二项分布表 240
表2 泊松分布表 246
表3 标准正态分布表 247
表4 t分布表 249
表5 X2分布表 250
表6 F分布表 252
参考文献 253