3.2 稀疏矩阵 46
3.2.1 矩阵的存储方式 47
3.2.2 创建稀疏矩阵 47
3.2.3 稀疏矩阵的查看与运算 48
3.3 数据处理与多项式运算 50
3.3.1 数据统计与分析 50
3.3.2 曲线拟合 54
3.3.3 数值插值 56
3.3.4 数值微分 58
3.3.5 数值积分 59
3.3.6 多项式及其运算 61
第4章 MATLAB符号计算 64
4.1 符号计算基础 64
4.1.1 符号对象的创建 64
4.1.2 基本的符号运算 66
4.2 微分运算 66
4.2.1 符号函数的极限 67
4.2.2 符号函数的微分 67
4.3 积分运算 68
4.3.1 符号函数的不定积分 68
4.3.2 符号函数的定积分 69
4.4 泰勒级数 70
4.5 求解方程 70
4.5.1 代数方程 70
4.5.2 代数方程组 71
4.5.3 微分方程和微分方程组 72
4.6 积分变换 73
4.6.1 傅立叶变换和逆变换 73
4.6.2 拉普拉斯变换和逆变换 75
4.6.3 Z变换和逆Z变换 76
第5章 MATLAB绘图 77
5.1 二维图形 78
5.1.1 基本函数 78
5.1.2 图形处理 84
5.2 三维图形 88
5.2.1 基本函数 88
5.2.2 三维线条图 89
5.2.3 三维网格图 90
5.2.4 三维表面图 92
5.3 专用图形 95
5.3.1 条形图 95
5.3.2 直方图 97
5.3.3 等高线图 99
5.3.4 饼形图 102
5.3.5 离散数据图 103
5.3.6 瀑布图 105
5.4 图像与动画 105
5.4.1 图像 105
5.4.2 图形打印 109
5.5 动画 109
第6章 SIMULINK仿真 112
6.1.2 SIMULINK模块操作 114
6.1.3 模块的连线 114
6.1 SIMULINK的基本操作 114
6.1.1 SIMULINK窗口 114
6.2 SIMULINK的基本模块 115
6.3 仿真模型参数的设置 122
6.4 数字电路仿真 125
6.4.1 简单逻辑门电路的设计 126
6.4.2 子系统的建立与封装 126
6.4.3 8线3线编码器的设计 132
6.4.4 3线8线译码器的设计（组合逻辑模块设计） 137
6.5 模糊控制设计 145
7.1 辅助优化基础知识 152
7.2 线性规划 152
第7章 MATLAB辅助优化设计 152
7.3 无约束非线性规划 157
7.4 约束最优化 160
7.5 多目标规划 168
7.6 最小二乘优化 171
7.7 方程求解 176
8.1 神经网络概述 179
8.2 感知器 179
第8章 MATLAB神经网络分析与设计 179
8.3 线性神经网络 186
8.4 BP网络 188
8.5 径向基网络 194
8.6 自组织网络 196
8.7 回归网络 202
第9章 MATLAB的程序接口 204
9.1 MEX文件 204
9.2 MAT文件 207
9.3 MATLAB计算引擎 211
参考文献 215