第1章 血细胞分析仪的进展及临床应用 1
第一节 血细胞分析仪原理简介 1
一、血细胞分析 1
目录 1
二、红细胞检测原理 2
三、血红蛋白含量检测 2
第二节 血细胞直方图与疾病诊断 2
一、白细胞直方图与疾病诊断 3
二、红细胞直方图与疾病诊断 4
三、血小板直方图与疾病诊断 6
四、小血小板 8
第三节 正常参考值对照表 8
第2章 精液的实验室诊断现状与研究进展 11
第一节 精液分析现状 11
三、精液分析的主要内容 12
一、精液分析标本的采集与运送 12
二、精液分析的目的 12
第二节 计算机辅助的精液分析 18
一、CASA系统中的主要参数术语 18
二、CASA系统的基本组成 19
三、CASA在精液分析中的应用价值 19
四、CASA系统仪器性能简介 20
五、ZKPACS-E型精子质量检测分析系统 22
第三节 精子质量分析仪在精液分析中的应用 24
一、SQA工作原理 24
二、SQA系统的基本配置 24
三、SQA系统常用参数定义 25
四、SQA系统在精液分析中的应用 25
五、SQAⅡC-P型精液质量分析仪简介 27
二、人类生殖系统免疫屏障 28
一、人类精子抗原 28
第四节 抗精子抗体与男性不育 28
三、抗精子抗体产生原因与机制 29
四、抗精子抗体引起不育的机制 29
五、抗精子抗体的检测 30
第3章 浆膜腔积液检验进展 36
第一节 概述 36
一、漏出液 36
二、渗出液 36
三、浆膜腔积液检验的目的 36
四、浆膜腔积液标本的采集和保存 37
第二节 浆膜腔积液常规检验 37
一、浆膜腔积液的物理学检查 37
二、浆膜腔积液的化学检查 37
三、浆膜腔积液的显微镜检查 38
一、自动血液分析仪在浆膜腔积液细胞计数及分类中的应用 39
第三节 浆膜腔积液检验新技术 39
二、尿液沉渣分析系统在浆膜腔积液细胞计数和白细胞分类计数中的应用 40
三、DNA探针杂交技术在结核性浆膜腔积液诊断中的应用 40
四、流式细胞仪（FCM）在浆膜腔积液脱落细胞DNA倍体分析中的应用 40
五、透射电镜在浆膜腔积液细胞学超微结构和肿瘤组织类型鉴别诊断中的应用 41
六、PCR技术在浆膜腔积液检验中的应用 41
第四节 浆膜腔积液鉴别诊断的实验室检查进展 41
一、浆膜腔积液的酶学检查 42
二、浆膜腔积液肿瘤标志物的检测 43
三、浆膜腔积液中免疫学指标的检测 45
四、其他生化指标的检测 47
五、浆膜腔积液的细菌培养和药敏实验 49
第五节 浆膜腔积液的鉴别 50
一、漏出液与渗出液的鉴别 50
二、渗出液的鉴别 51
二、规范胸腹水检验的操作规程 52
三、严格要求标本的送检 52
第六节 浆膜腔积液检验相关的几个问题 52
一、重视胸腹水检验 52
第4章 粪便检验及进展 54
第一节 粪便常规检验方法回顾 54
第二节 大便隐血实验的进展 55
一、放射性核素方法 55
二、免疫学方法 56
三、其他方法 57
第三节 粪便基因检验的研究进展 57
一、粪便基因筛检的分子生物学基础 57
二、粪便基因突变检测方法 58
第四节 粪便检验的新思路 59
一、基因芯片技术 59
二、色质谱分析 60
第一节 生理因素 63
一、年龄 63
第5章 影响临床检验结果分析的前阶段因素 63
二、性别 64
三、昼夜节律 65
四、月经 65
五、妊娠 66
六、生活习惯 67
七、其他因素 68
第二节 标本采集因素 68
二、标本采集时间 69
一、空腹持续时间 69
三、取血时的姿势 70
四、止血带应用时间 70
五、静脉输注 71
六、运动 71
七、抗凝剂 72
八、稳定剂 74
九、抗凝剂／血液比例 77
十、标本处理及存放 78
十一、抗凝剂的选用 79
第三节 内源性干扰因素 79
一、药物及其代谢产物 79
二、洛血 81
第6章 DNA甲基化分析技术及其在检验医学的应用 83
第一节 概述 83
第二节 DNA甲基化分析技术 84
一、DNA甲基化非特异性分析 84
二、DNA甲基化特异性分析 86
三、DNA甲基化相关基因的筛选及新的甲基化位点寻找技术 90
第三节 DNA甲基化与肿瘤疾病诊断 98
一、DNA甲基化及其所致基因沉默机制 99
二、DNA甲基化与基因突变 102
三、DNA甲基化是肿瘤表观遗传学生物学标志物 103
第四节 人类表观基因组计划 106
一、HEP的实施内容与意义 106
二、HEP的展望 107
第7章 遗传病基因诊断的途径和方法 111
第一节 概述 111
第二节 基因突变的类型 111
第三节 基因诊断的途径 112
一、直接检测法 113
二、间接诊断法——多态性连锁分析 113
第四节 基因检测的标本制备 114
第五节 基因突变的检测技术 114
一、点突变的检测 114
二、片段性突变的检测 120
三、动态突变的检测 121
第8章 生物传感器技术 123
第一节 概述 123
一、国内外传感器发展现状及趋势 123
二、生物传感器 124
二、各种生物传感器的简介 129
第二节 生物传感器分类及简介 129
一、生物传感器的分类 129
第三节 传感技术在检验医学的应用与展望 137
一、压电生物传感器在检验医学上的应用 138
二、SPR生物传感器在医学检验领域的应用 142
三、光纤生物传感器在医学检验领域的应用 143
四、结语 144
第9章 生物芯片技术及应用 147
第一节 概述 147
一、生物芯片的概念 147
二、生物芯片技术的发展 147
三、生物芯片的分类 148
第二节 基因芯片 149
一、基因芯片的概念 150
二、基因芯片的制备——探针固化技术 150
三、基因芯片的应用 152
一、抗体芯片 155
第三节 蛋白芯片 155
二、SELDI蛋白芯片 156
第四节 组织芯片 157
一、组织芯片的概念 157
二、组织芯片的制作 158
三、组织芯片的可信度的评价 159
四、组织芯片的应用 159
第五节 诊断芯片 160
一、遗传病的生物芯片检测 160
二、肿瘤的生物芯片检测 161
三、感染性疾病的生物芯片检测 161
第10章 微量元素检测及其最新研究进展 164
第一节 微量元素及其在人体内的生理意义 164
一、微量元素在体内的分布 164
二、微量元素在人体中的主要生理作用 165
三、微量元素与临床关系 172
一、原子吸收分光光度法 174
第二节 微量元素检测方法 174
二、原子荧光光谱法 175
三、原子发射光谱 177
第三节 生物样品前处理方法概述 180
一、样品的采集和制备 181
二、生物组织的储存 181
三、生物组织中蛋白质的去除 181
四、生物组织中微量组分的萃取 182
五、生物组织的消化 182
六、常见生物样品处理介绍 183
七、展望 184
第11章 自身免疫性疾病 186
第一节 红斑狼疮 186
一、病因 186
三、临床表现 187
二、发病机制 187
四、临床检测 188
第二节 类风湿关节炎 191
一、病因和发病机制 191
二、临床表现 191
三、临床检测 192
第三节 强直性脊柱炎 195
一、病因和发病机制 195
二、临床表现 195
三、实验室检查 195
第四节 皮肌炎 198
一、病因和发病机制 198
二、临床表现 198
三、实验诊断 199
二、临床表现 200
一、病因和发病机制 200
第五节 硬皮病 200
三、临床检测 201
第六节 干燥综合征 201
一、病因和发病机制 201
二、临床表现 202
三、实验室检查 202
第七节 混合性结缔组织病 203
一、病因和发病机制 204
二、临床表现 204
三、实验室检查 204
第12章 SELEX技术及其应用 208
第一节 SELEX技术的基本原理及技术流程 209
一、SELEX技术的基本原理 209
二、SELEX技术基本流程 209
三、影响SELEX过程的因素 214
四、SELEX技术类型 215
第二节 适配子与抗体的比较 216
一、适配子的优越性 217
二、与抗体分子的比较 217
三、问题与展望 218
第三节 在临床检验和检测方面的应用 219
一、双位点结合试验（夹心法） 219
二、流式细胞术 219
三、生物传感器 220
四、荧光偏振 220
五、分子信标 221
六、毛细管电泳 221
七、蛋白组研究 221
八、分子开关 222
九、适配子核酸药物的研究进展 222
第一节 蛋白质组学概述 227
第13章 蛋白质组学在检验医学中的应用 227
一、蛋白质组与基因组的关系 228
二、定义及研究范围 228
三、蛋白质组学研究相关技术 229
四、国内外研究现状及应用前景 230
第二节 蛋白质组学中应用的主要技术 232
一、双向凝胶电泳技术 232
二、质谱技术 237
三、蛋白质组芯片和SELDI技术 241
第三节 蛋白质组学在检验医学中的应用 241
一、蛋白质组学在肿瘤诊断中的应用 241
二、蛋白质组学在病原微生物检测中的应用 244
三、蛋白质组学在检验医学中的其他应用 245
四、问题和展望 247
第一节 生物信息学概述 250
一、生物信息学概念 250
第14章 生物信息学与检验医学 250
二、生物信息学研究的内容 253
三、生物信息学与检验医学 262
第二节 生物信息学与临床免疫学 263
一、抗原表位图谱绘制与抗体、疫苗、药物设计 263
二、生物信息学与变态反应及自身免疫疾病 265
三、生物信息学与器官移植 267
四、生物信息学与HIV研究进展 267
一、微生物基因组计划 270
第三节 生物信息学在感染研究方面的应用 270
二、病原体疫苗研究 272
三、生物信息学在细菌感染诊断中的应用 273
四、生物信息学在感染治疗中的应用 276
第四节 生物信息学在肿瘤诊断的应用 277
一、肿瘤基因表达谱研究 277
二、新型抗肿瘤药物的开发 278
三、肿瘤专门数据库的建立 279