目录 1
第1章 概论 1
第一节 市场经济呼唤统计学 1
第二节 统计学的研究对象及其学科分类 2
第三节 实用统计分析方法概述 5
第2章 计算机统计与SPSS基础 15
第一节 计算机统计 15
第二节 SPSS简介 25
第三节 SPSS基本操作 32
第3章 统计数据的收集、整理与描述 47
第一节 统计数据的来源 47
第二节 统计数据的收集 49
第三节 统计数据的整理 55
第四节 统计数据的描述 65
第五节 统计数据的探索性分析 73
第一节 简单相关分析 77
第4章 相关分析 77
第二节 偏相关分析 82
第三节 其他相关系数分析 84
第5章 回归分析 91
第一节 一元线性回归分析 91
第二节 一元线性回归模型估计量的性质与分布 101
第三节 一元线性回归模型的检验 103
第四节 多元线性回归基本概念 110
第五节 多元线性回归模型的估计和检验 113
第六节 非线性回归与曲线回归 121
第七节 多重共线性 132
第八节 异方差 137
第九节 自相关 146
第十节 回归模型的应用 152
第十一节 案例分析 154
第6章 含虚拟自变量的回归分析 171
第一节 虚拟变量回归模型的基本概念 171
第二节 包含一个质因素的虚拟变量模型 172
第四节 案例：虚拟变量在新股上市模型中的应用 178
第三节 包含多个质的因素的虚拟变量模型 178
第7章 Logistic回归分析 183
第一节 Logistic回归基本概念 183
第二节 Logistic回归模型的估计与检验 185
第三节 案例：审计意见预测模型的构建 193
第8章 聚类分析 199
第一节 聚类分析概述 199
第二节 数据变换处理 202
第三节 聚类统计量 203
第四节 聚类方法 208
第五节 案例分析 215
第9章 主成分分析 229
第一节 主成分分析的基本思想 229
第二节 总体主成分 231
第三节 样本主成分 234
第四节 案例：新兴股市的多因素模型 246
第一节 因子分析模型 257
第10章 因子分析 257
第二节 因子分析模型估计方法 263
第三节 因子旋转 272
第四节 因子得分 276
第五节 案例：研究生院规模的因子分析 278
第11章 非参数检验 286
第一节 非参数检验基本概念 286
第二节 非参数检验方法 288
第一节 事件史分析方法的源流 308
第12章 事件史分析 308
第二节 事件史分析方法的内容概述 310
第三节 事件史案例分析 314
第13章 数据挖掘技术 320
第一节 数据挖掘概述 320
第二节 数据挖掘的技术与工具 330
第三节 数据挖掘的应用及存在的问题 343
附录一 常用统计表 351
附录二 网络统计资源 362
参考文献 364