目录 1
第1章 概述 1
第1节 数据的类型 2
第2节 数据的来源 3
第3节 数据与决策 7
第4节 模型的类型 9
第5节 模型与决策 12
小结 13
练习题 13
第2章 数据的整理与显示 15
第1节 数据的预处理 17
第2节 分类和顺序数据的整理与显示 21
第3节 数值型数据的整理与显示 27
第4节 统计表 41
小结 42
练习题 43
第3章 数据分布特征的测度 48
第1节 集中趋势的测度 49
第2节 离散程度的测度 59
第3节 偏态与峰态的测度 68
小结 72
练习题 72
第4章 概率 76
第1节 事件及其概率 77
第2节 离散型概率分布 88
第3节 连续型概率分布 100
小结 113
练习题 114
第5章 抽样与抽样分布 117
第1节 概率抽样方法 118
第2节 三种不同性质的分布 120
第3节 一个总体参数推断时样本统计量的抽样分布 121
第4节 两个总体参数推断时样本统计量的抽样分布 129
小结 132
练习题 133
第6章 参数估计 135
第1节 参数估计的一般问题 137
第2节 一个总体参数的区间估计 143
第3节 两个总体参数的区间估计 149
第4节 样本容量的确定 159
小结 162
练习题 163
第7章 假设检验 167
第1节 假设检验的基本问题 169
第2节 一个总体参数的假设检验 176
第3节 两个总体参数的假设检验 192
小结 209
练习题 210
第8章 方差分析与试验设计 214
第1节 方差分析引论 216
第2节 单因素方差分析 221
第3节 方差分析中的多重比较 230
第4节 双因素方差分析 232
第5节 试验设计初步 242
练习题 247
小结 247
第9章 一元线性回归…………………………………………………………（250 ）第1节 变量间关系的度量 251
第2节 一元线性回归 258
第3节 利用回归方程进行估计和预测 271
第4节 残差分析 274
小结 280
练习题 281
第10章 多元线性回归 286
第1节 多元线性回归模型 288
第2节 回归方程的拟合优度 291
第3节 显著性检验 293
第4节 多重共线性 296
第5节 利用回归方程进行估计和预测 300
第6节 虚拟自变量的回归 301
第7节 非线性回归 310
小结 313
练习题 314
第11章 时间序列分析和预测 319
第1节 时间序列及其分解 320
第2节 时间序列的描述性分析 322
第3节 平稳序列的平滑和预测 325
第4节 有趋势序列的分析和预测 331
第5节 复合型序列的分解 343
小结 349
练习题 350
第12章 线性规划 355
第1节 线性规划的模型 356
第2节 线性规划的性质 364
第3节 线性规划的计算机解法 367
第4节 线性规划模型的应用 377
小结 387
练习题 388
第13章 运输问题和指派问题 397
第1节 运输问题 398
第2节 运输问题的应用 399
第3节 指派问题 408
第4节 指派问题的应用 412
小结 418
练习题 418
第14章 动态规划 423
第1节 多阶段决策问题 424
第2节 动态规划问题的逆序算法 427
第3节 动态规划的基本概念及最优化原理 430
第4节 离散确定型动态规划模型的求解 434
第5节 连续确定型动态规划模型的求解 440
小结 442
练习题 442
第15章 图与网络分析 446
第1节 图的基本概念与模型 447
第2节 树图和图的最小部分树 449
第3节 最短路问题 454
第4节 中国邮路问题 459
第5节 网络的最大流 460
小结 464
练习题 465