第1章 随机事件与概率 2
1.1 概率论的研究对象 2
1.2 随机事件 3
1.3 事件的关系和运算 4
1.4 频率与概率 10
1.5 古典概型 11
1.6 几何概型 13
1.7 概率的公理化定义 15
习题1 18
小结 18
第2章 条件概率与独立性 23
2.1 条件概率与乘法公式 23
2.2 全概率公式与贝叶斯公式 25
2.3 事件的相互独立性 29
2.4 重复独立试验二项概率公式 31
小结 33
习题2 33
第3章 随机变量 38
3.1 随机变量的产生 38
3.2 一维随机变量的分布函数 39
3.3 离散型随机变量 40
3.4 二项分布与泊松（Poisson）分布 41
3.5 连续型随机变量 46
3.6 正态分布 49
3.7 一维随机变量函数的分布 54
小结 56
习题3 57
第4章 随机向量 62
4.1 二维随机向量及其分布 62
4.2 二维离散型随机向量 63
4.3 二维连续型随机向量 64
4.4 边缘分布 66
4.5 随机变量的相互独立性 68
4.6 条件分布 70
4.7 随机向量函数的分布 72
小结 74
习题4 74
第5章 随机变量的数字特征 79
5.1 数学期望 79
5.2 方差与标准差 86
5.3 协方差与相关系数 90
5.4 矩 93
5.5 条件数学期望（条件均值） 94
小结 97
习题5 98
第6章 大数定理和中心极限定理 102
6.1 大数定理 103
6.2 中心极限定理 104
小结 107
习题6 107
7.2 基本概念 111
第7章 数理统计的基本概念 111
7.1 数理统计 111
7.3 分布的估计 112
7.4 统计量 115
7.5 分位点 119
7.6 几个定理 122
小结 124
习题7 124
第8章 参数估计 128
8.1 点估计 128
8.2 点估计的评选标准 133
8.3 参数的区间估计 134
小结 142
习题8 143
第9章 假设检验 148
9.1 假设检验的思想方法 148
9.2 单个正态总体参数的假设检验 150
9.3 两个正态总体参数的假设检验 155
9.4 总体分布的假设检验 160
小结 164
习题9 165
第10章 SAS统计软件简介 169
10.1 SAS语言规则 169
10.2 建立SAS数据集 178
10.3 统计过程分析实例 180
小结 192
习题10 193
附录Ⅰ 常用数值表 197
附录Ⅱ 考研入学概率统计试题集锦 208
附录Ⅲ 部分习题答案及提示 231
索引 244