1.1引言 1
1.2系统的定义和分类 1
1.2.1系统的定义和特点 1
第一章 概论 1
1.2.2系统的边界和环境 2
1.2.3系统的分类 3
1.3系统模型和系统仿真 4
1.3.1系模型 4
1.3.2系统仿真 5
1.3.3仿真的应用与发展 7
1.3.4系统仿真应用简例 8
1.4仿真语言 12
1.4.1仿真语言的发展与功能 13
1.4.2仿真语言的分类 14
2.2 GPSS的组成与结构 16
2.2.1基本概念 16
第二章 离散系统仿真语言GPSS 16
2.1 GPSS的功能与特点 16
2.2.2标准数值属性及使用 21
2.2.3 GPSS的执行语句 24
2.2.4 GPSS的定义语句 32
2.3 GPSS语言的使用 37
2.3.1 GPSS R/PC使用简介 37
2.3.2 GPSS程序实例 38
3.1.1 SIMAN语言的功能与特点 43
3.1.2 SIMAN语言的组成与结构 43
3.1 SIMAN语言 43
第三章 混合系统仿真语言 43
3.1.3 SIMAN程序实例 53
3.2 GAPS语言 56
3.2.1 GAPS的功能与特点 56
3.2.2 GAPS的组成与结构 56
3.2.3 GAPS程序实例 67
4.1.2 DYNAMO的组成与结构 72
4.1.1DYNAMO的功能与特点 72
4.1DYNAMo语言 72
第四章 其它仿真语言 72
4.1.3 DYNAMO程序实例 77
4.2 SIMSCRIPT语言 79
4.2.1基本思想 79
4.2.2语法规则 79
4.2.3程序实例 82
4.3 SIMULA语言 84
4.3.1基本思想 84
4.3.2语法规则 85
4.3.3程序实例 87
4.4 CSSL语言 88
4.4.1基本思想 88
4.4.2语法规则 89
4.4.3程序实例 90
5.1.2离散型随机变量及其分布律 92
5.1.1随机变量 92
5.1随机变量及其概率分布 92
第五章 仿真中的概率统计概念 92
5.1.3随机变量的概率分布函数 93
5.1.4连续型随机变量的概率密度函数 93
5.2仿真中常用的概率分布 94
5.2.1随机变量的数字特征 94
5.2.2常用的几种概率分布 95
5.3.1均匀分布随机数的产生 99
5.3随机数的产生 99
5.3.2非均匀分布随机数的产生 102
5.4随机数的检验和估计 113
5.4.1随机数检验 113
5.4.2经验分布的估计 119
第六章 连续系统仿真 124
6.1概述 124
6.1.1连续系统的数字仿真 124
6.1.2连续系统的数字仿真过程 124
6.2.2传递函数数学模型 125
6.2.1微分方程数学模型 125
6.2连续系统的数学模型 125
6.2.3状态方程数学模型 126
6.3数值积分法系统仿真 130
6.3.1数值积分法 131
6.3.2面向方程的系统仿真 134
6.3.3面向结构图的系统仿真 147
6.4离散相似法系统仿真 151
6.4.1连续状态方程的离散模型 151
6.4.2典型环节的离散化模型 153
6.4.3采用离散化模型的系统仿真 155
6.5采样控制系统的仿真 162
6.5.1采样控制系统 162
6.5.2采样控制系统的仿真方法 163
第七章 系统动力学仿真 167
7.1概述 167
7.1.1系统动力学的发展与应用 167
7.1.2系统动力学仿真步骤 167
7.2.1反馈系统 168
7.2反馈系统与因果关系 168
7.2.2系统的因果关系 169
7.3系统动力学模型 171
7.3.1系统动力学模型的构造 171
7.3.2系统流图 173
7.3.3数学模型 176
7.4系统动力学仿真实例 180
7.4.1流感仿真模型 180
7.4.2生态平衡仿真模型 183
7.4.3天然气开发利用仿真模型 186
7.4.4宏观国民经济系统仿真模型 191
第八章 离散事件系统仿真 200
8.1概述 200
8.1.1离散事件系统的基本要素 200
8.1.2离散事件仿真模型的结构 201
8.1.3时间的推进法 201
8.1.4仿真程序设计 203
8.2排队系统仿真 210
8.2.1排队系统的基本知识 211
8.2.2泊松分布与指数分布 213
8.2.3排队系统的建模 214
8.2.4排队系统仿真实例 217
8.3库存系统仿真 224
8.3.1库存系统的基本知识 225
8.3.2库存系统仿真步骤 229
8.3.3库存系统仿真实例 229
8.4.1网络基本概念 233
8.4随机网络仿真 233
8.4.2随机网络仿真 234
8.4.3随机网络仿真实例 235
8.5连续—离散混合系统仿真 243
8.5.1连续—离散系统 243
8.5.2连续—离散混合系统仿真实例 244
第九章 仿真研究的组织 247
9.1概述 247
9.2.2连续系统的数学模型 248
9.2数学模型的建立方法 248
9.2.1建模的要求和原则 248
9.2.3数学建模方法学 250
9.3仿真模型的建立方法 252
9.3.1连续系统仿真模型的建立 252
9.3.2离散事件仿真模型的建立 255
9.4仿真模型的确认 258
9.4.1关于确认的一般观点 258
9.4.2仿真模型确认步骤 259
9.5仿真试验设计 261
9.5.1输入数据分析 261
9.5.2输出结果统计分析 262
9.5.3试验设计最佳化 265
9.6人工智能与仿真 267
9.6.1人工智能与仿真的关系 267
9.6.2人工智能技术在仿真中的应用 268
参考文献 270