第1章 引论 1
1.1历史回顾 1
1.2最优搜索问题的数学模型 3
1.3本书内容安排 10
第2章 静止目标搜索问题 12
2.1引言 12
2.2静止目标最优搜索模型 12
2.3连续空间中的Koopman模型 14
2.4最小期望成本模型 16
2.5行踪搜索 17
2.6局部最优与全局最优策略 19
2.7拉格朗日乘数法 21
2.8顺序搜索问题 24
2.9使用运动目标搜索模型描述静止目标问题 26
2.10分层搜索模型 28
2.11一个最优搜索问题及求解过程的实例 30
2.12计算最优搜索策略的算法实现 32
2.13一个计算最优搜索策略的仿真软件包 37
2.131仿真软件包的功能介绍 37
2132系统CRC描述和类结构图 42
2.14本章 小结 44
第3章 分布函数未知情况下的搜索问题 46
3.1引言 46
3.2目标分布函数未知时的搜索策略 46
3.3目标概率分布的估计和误差分析 50
3.4一般情况下的选择准则和误差估计 56
3.5非正则探测函数的最优搜索问题 61
3.6本章 小结 65
第4章 运动目标搜索问题 66
4.1引言 66
4.2运动目标的最优搜索模型 67
4.3单向搜索 69
4.4双向搜索 75
4.5无界区域中的搜索问题 85
4.6其他搜索游戏 90
4.7本章 小结 93
5.1最优控制理论简介 94
第5章 搜索问题的随机最优控制理论模型 94
5.2最优控制理论在搜索问题上的应用 95
5.3搜索问题的状态方程 98
5.4搜索方程的解 103
5.5随机最优控制系统模型 114
5.6本章 小结 126
第6章 最优搜索理论的应用 127
6.1引言 127
6.2最优搜索理论在经济学领域中的应用 127
6.3最优搜索理论在无线传输网络中的应用 129
结束语 138
参考文献 141
索引 153