目录 1
第一章 导言 1
一、总体 1
二、变量 2
三、样本 2
四、数据集 3
五、变量间的关系 5
六、“回归”一词的由来 6
七、用SPSS建立数据集 7
一、简单线性回归模型 20
第二章 简单线性回归 20
二、最小平方法 23
三、判定系数 29
四、相关系数 36
五、用SPSS做相关分析和简单线性回归分析 41
六、显著性检验 52
七、用SPSS做显著性检验 66
八、回归预测 69
九、用SPSS做回归预测 79
十、残差分析 83
十一、异常值检测 95
十二、用SPSS做残差分析和异常值检测 102
第三章 多重线性回归 114
一、多重线性回归模型 114
二、最小平方法 117
三、多重判定系数 123
四、偏相关系数 127
五、显著性检验 133
六、用SPSS做多重线性回归及显著性检验 142
七、多重回归预测 150
八、残差分析 154
一、找出备选变量 178
第四章 建立线性回归模型 178
二、决定变量取舍 183
三、逐步回归法 185
四、向前选择法 190
五、向后消元法 193
六、线性回归模型的推广 195
附录 常用统计表 207
表1 标准正态分布表 207
表2 t分布表 211
表3 χ2分布表 213
表4 F分布表 217
表5 自相关性的杜宾—沃森检验临界值表 230