第1部分 数据收集和描述 1
案例1.1 金融危机形势下大学生就业状况调查方案设计 3
案例1.2 北京奥运会奖牌的分布及构成分析 11
案例1.3 分析运动员发挥的稳定性 16
案例1.4 三个产业生产总值的描述性分析 22
案例1.5 基于行业的上市公司基本情况分析 28
第2部分 参数估计和检验 37
案例2.1 大学生月平均生活费的估计和检验 39
案例2.2 有重大科学突破时科学家年龄的估计 51
案例2.3 电视广告效果的比较分析 54
案例2.4 全国31个省区市城镇居民恩格尔系数差异分析 59
第3部分 线性回归分析 63
案例3.1 用PPI预测CPI 65
案例3.2 预测人均GDP 72
案例3.3 城镇居民消费支出与可支配收入的关系研究 79
案例3.4 促销对相对竞争力的影响研究 84
案例3.5 上市公司财务指标的线性回归分析 89
第4部分 时间序列预测 97
案例4.1 不同交通工具客运量的预测 99
案例4.2 预测社会消费品零售总额 108
案例4.3 农村居民现金收入的分解预测 116
案例4.4 我国人口总量的时间序列分析 122
第5部分 多元统计分析 129
案例5.1 全国21个城市社会经济发展指标的聚类分析 131
案例5.2 我国各地区信息化发展阶段的聚类分析 137
案例5.3 我国各地区财政支出的因子分析 143
案例5.4 我国各地区农业发展状况研究 149
案例5.5 基于细胞的乳腺癌诊断分析 157
案例5.6 上市公司运营能力与盈利能力相关性分析 162
案例5.7 基于几个社会经济指标的城市判别分析 168
案例5.8 全国各地区农村居民消费指标的统计分析 174
第6部分 非参数检验 181
案例6.1 农村居民家庭年人均各项纯收入的比较 183
案例6.2 山东省农村和城镇居民收入指数比较分析 189
案例6.3 我国副省级和沿海开放城市实际利用外资额的比较 194
案例6.4 不同选手的射箭成绩之间是否有显著差异 198