第一章 试验误差基本知识 1
第一节 试验误差定义 1
第二节 试验误差的来源 5
第三节 误差的分类与试验结果的评价 6
第四节 异常值的检验与剔除 8
第五节 系统误差和随机误差的检查与处理 11
第六节 有效数字与数值修约规则 12
第七节 提高测试技术水平的几种途径 15
第二章 测量不确定度 19
第一节 概述 19
第二节 直接测量不确定度A类评定 21
第三节 间接测量不确定度A类评定 25
第四节 B类不确定度评定 28
第五节 不确定度分量的合成 34
第六节 不确定度评定的程序 35
第三章 试验方法精密度 40
第一节 试验方法精密度及其确定方法 40
第二节 精密度试验统计分析实例 52
第三节 精密度数据的应用 58
第四节 标准测量方法偏倚和实验室偏倚的估计 66
第四章 标准样品 74
第一节 标准样品的发展概况 74
第二节 标准样品及其特性 77
第三节 标准样品的定值 83
第四节 标准样品及其作用 88
第五节 使用标准样品校准试验结果 93
第五章 随机变量及概率分布 98
第一节 事件与概率初步知识 98
第二节 随机变量及其概率分布 107
第三节 随机变量统计特征数 112
第四节 正态分布 115
第六章 随机抽样与统计推断 121
第一节 随机抽样 121
第二节 样本特性 124
第三节 参数估计 133
第四节 统计假设检验 144
第五节 样本容量的确定 162
第七章 方差分析和多重比较 170
第一节 单因素试验的方差分析 170
第二节 双因素试验的方差分析 180
第三节 试验结果的多重比较 197
第八章 回归分析 217
第一节 一元线性回归 217
第二节 一元非线性回归 229
第三节 二元线性回归 236
第四节 多元线性回归 248
第五节 多项式回归 253
第六节 Excel在统计分析计算中的应用 258
附表： 272
附表1格拉布斯（Grubbs）检验临界值表 272
附表2狄克逊检验临界值表（双侧检验） 273
附表3t分布表 273
附表4相关系数检验表 274
附表5科克伦（Cochran）检验法的临界值表 275
附表6x2分布表 277
附表7F分布表 278
附表8显著性水平为1％时曼德尔h和k统计量的临界值 283
附表9正态分布表 285
附表10泊松分布数值表 286
附表11两总体秩和检验临界值表 288
附表12参照处理结果为已知值的比较用表——t分布分位数表 289
附表13k种处理结果之间的两两比较用表——q表 290
附表14参照处理与k种处理的两两比较用表——d表 292
附表15若干处理的平均结果之间的比较用表——s表 294
附表16无对比方案的平均数比较试验临界系数tr，α表 296
参考文献 297