绪论 1
第一章 网络消费理论基础 13
1.1 网络消费内涵分析 13
1.1.1 网络消费的界定 13
1.1.2 网络消费特点分析 14
1.1.3 网络消费方式的内在结构 17
1.1.4 网络消费行为的特征研究 18
1.1.5 电子商务与网络消费的关系研究 20
1.1.6 网络消费方式对电子商务的效能分析 21
1.2 网络消费行为影响因素分析 22
1.2.1 消费者行为和影响因素 22
1.2.2 网络消费和消费者行为 23
1.2.3 传统的和网络的影响消费者购物因素的比较 25
1.3 基于现代计算技术的消费者行为研究 25
1.3.1 RFM模型 25
1.3.2 消费者价值分析 27
1.3.3 RFM方法评价 28
1.4 KOB-NCB构架及属性分析 28
1.4.1 KOB-NCB层次模型 29
1.4.2 KOB-NCB过程模型 31
第二章 KOB-NCB基础数据的知识挖掘研究 33
2.1 KOB-NCB对网络消费痕迹的数据挖掘研究 33
2.2 KOB-NCB的用户发现理论 34
2.2.1 用户行为的WEB日志挖掘 34
2.2.2 用户发现所采用的几种挖掘算法 37
2.3 KOB-NCB架构对商品和网页的描述 38
2.3.1 描述方法研究 38
2.3.2 网络产品和服务概念-属性矩阵（CA矩阵） 39
2.3.3 网页语义相似度 39
2.3.4 挖掘算法 40
第三章 KOB-NCB架构知识本体构建 43
3.1 网络消费行为知识表示方法 43
3.2 本体基础理论 44
3.2.1 本体的定义 44
3.2.2 本体的描述语言OWL 45
3.2.3 本体的建模元语 47
3.2.4 本体的类型 48
3.3 知识本体构建 48
3.3.1 知识本体的构建方法 48
3.3.2 知识本体的构建工具 49
3.3.3 知识本体构建过程 51
3.4 概念抽取与领域概念关系 52
3.4.1 领域语义词典生成 52
3.4.2 基于WEB页面网络消费概念抽取方法 53
3.4.3 基于HowNet的网络消费领域概念关系 55
3.5 知识本体实例 60
3.5.1 知识本体的领域确定 60
3.5.2 知识本体类获取方法 61
3.5.3 知识本体模型 63
第四章 KOB-OCB架构知识本体映射 65
4.1 知识本体映射方法 65
4.1.1 本体的异构性 65
4.1.2 本体映射的定义 65
4.1.3 本体映射的方法分类 66
4.2 知识本体映射过程 67
4.2.1 实体语义相似性的多匹配策略（Mulit-matching Strategy）算法 67
4.2.2 数据源与局部本体之间的映射 67
4.2.3 全局本体与各局部本体的映射 68
4.3 知识本体映射规则 68
4.3.1 相似度的定义 68
4.3.2 映射发现策略 69
4.3.3 本体映射系统的特点 72
第五章 基于KOB-OCB架构的需求与个性化服务 74
5.1 原理 74
5.1.1 基于知识的推荐技术的发展 74
5.1.2 基于知识的网络消费个性化服务的基本原理 75
5.2 知识表示方法 78
5.2.1 Recommend Onto本体模型 78
5.2.2 规则和案例知识的表示方法 82
5.3 知识获取方法 83
5.3.1 知识获取方法分析 83
5.3.2 商品知识的获取方法 84
5.3.3 用户知识的获取方法 90
5.4 推理机制与推荐结果的产生 99
5.4.1 系统推理机制 99
5.4.2 推荐结果的产生 110
5.5 策略的自适应选择 111
第六章 总结与展望 116
6.1 全文总结 116
6.2 未来研究展望 116
参考文献 117