图书介绍：本书分为5个部分，共10章，第一章、第二章主要从整体上介绍统计学习、核机器学习及其它们的典型代表支撑矢量机算法的研究现状和发展方向；第三章详细论述了支撑矢量机的理论基础；第四章论述了多种先进支撑矢量机的开发方法和工程实验设计方法；第五章详细论述了多种先进核学习机的构造思路与目标识别与分类实现方法；第六章和第七章系统论述了大规模数据的快速稀疏核学习与分类方法；第八章介绍了高分辨距离像实例数据的快速识别与分类；第九章详细地论述了多种谱集成分类方法及其在图像识别与分类中的应用；第10章论述了多种新的核学习SAR图像识别与分类方法。