一、使用数值预报方法的延伸预报 1
第一章 为做延伸预报所用数值预报模式的现状 1
1.1 现在的业务模式 1
a．北半球模式的改进&滝川雄庄 1
b．辐散正压模式&重久阳亮 3
1.2 试验中的模式和技术方法 6
a．前言&重久阳亮 6
b．全球网格模式&重久阳亮 7
c．全球波谱模式&住明正 14
d．四维分析&住明正 19
e．半隐式方案&工滕达也 23
1.3 外国的延伸预报模式&新田尚 28
第二章 延伸预报模式的特点和使用方法 36
2.1 用4层北半球模式所作的4天预报的特点和误差&久保田效，滝川雄庄 36
2.2 用正压辐散模式所作的192小时预报图的平均特征 47
a．192小时预报图的等高线分布特征&尾崎康一 47
b．500毫巴高度沿纬圈的变化&小山愽 49
c．波谱分析&谷正之 51
d．西风指数和平均纬向风&中村胜 54
e．误差图的波数特征&汤田宪一 55
f．中纬度短波的位相速变&矢花槙雄 57
g．小结&渡道正雄 58
2.3 在一周预报上的应用——8天预报的个例研究 59
a．192小时预报图的高度场特征&尾崎康一 59
b．沿纬圈的500毫巴高度值&小山愽 61
c．波谱分析&谷正之 63
d．西风指数和平均纬向风&中村胜 65
e．误差图的波数特征&汤田宪一 67
f．4天高度偏差变化的经度分布&矢花槙雄 68
g．小结&渡道正雄 69
2.4 关于用北半球4层模式制作预报的一个意见&新田尚 72
第三章 数值预报延伸预报的问题与展望 76
3.1 资料问题&新田尚 76
3.2 物理过程问题 77
a．山脉的效应&增田善信 77
b．参数化（边界层、对流）&山岸，米二郎 87
c．辐射传输等&久保田効 92
3.3 展望 96
a．围绕着中期预报的问题&新田尚 96
b．延伸预报模式的均方差&久保田効 100
c．美国的一周预报和对数值预报的期望&尾崎康一 103
二、中期天气预报中的统计与统计—动力学方法&C.Leith 103
1．概率与统计（略） 105
2．动力相空间 105
2.1 定义 105
2.2 均值的时间依赖性 106
2.3 预报总体 107
3．随机动力预报 109
3.1 二次非线性系统 109
3.2 统计特性 110
3.3 矩展开 110
3.4 非线性系统的特性 111
3.5 随机模式 112
3.6 随机动力预报 112
4．理论的可预报性研究 114
5．蒙特卡洛预报 116
5.1 引言 116
5.2 最优估计 117
5.3 蒙特卡洛预报方案 119
6．迴归预报（略） 122
7．观测的统计同化作用 122
7.1 统计的最优分析 122
7.2 组合两个独立估计 124
8．中期预报的一些关键问题 126
8.1 假迴归 126
8.2 一个非线性动力方程的经验性修改 128
8.3 外部误差模拟 129
8.4 非线性弥散波 129
三、美国国家气象中心的中期天气预报&J.F.Andrews 129
1．3—5天预报 131
2．6—10天预报 132
3．未来展望 135