第1章 数据和数据展示 1
1.1数据 3
1.2 Excel基础 7
1.3数据透视表和模拟运算表 11
1.4数据展示图 20
1.5数据的分布属性 29
习题 45
第2章 概率论和统计学基础 47
2.1随机事件、随机变量和频数 49
2.2离散型随机变量及概率分布 53
2.3连续型随机变量及概率分布 60
2.4联合分布、边际分布和条件概率 72
2.5统计学概述 77
习题 78
第3章 抽样和估计 81
3.1统计抽样 83
3.2样本数据的统计分析 87
3.3点估计 89
3.4区间估计和置信区间 91
3.5置信水平、置信区间宽度和样本数 101
习题 102
第4章 假设检验 105
4.1假设检验的基本原理 107
4.2单样本假设检验 115
4.3两样本假设检验 120
4.4多样本假设检验方差分析 126
习题 138
第5章 回归分析 141
5.1简单线性回归 143
5.2一元线性回归 147
5.3多元线性回归 158
5.4非线性回归 164
5.5具有属性变量的回归 174
5.6正确运用回归分析方法 177
习题 177
第6章 统计预测 179
6.1预测概述 181
6.2用回归方程预测 182
6.3时间序列预测 195
6.4预测工具CB Predictor 215
习题 221
第7章 风险决策和蒙特卡罗模拟 223
7.1决策概述 225
7.2风险决策 226
7.3风险决策的效用理论 234
7.4蒙特卡罗模拟 239
7.5投资决策的蒙特卡罗模拟 247
习题 251
第8章 风险分析工具Crystal Ball 253
8.1 Crystal Ball基础 255
8.2 Crystal Ball在企业经营风险分析中的应用 288
8.3 Crystal Ball在项目管理风险分析中的应用 297
习题 315
第9章 管理系统模拟 319
9.1模型和模拟 321
9.2库存系统 323
9.3库存系统模拟 328
9.4排队系统的模拟 335
9.5单服务台、单队列排队系统模拟 346
习题 351
第10章 管理系统优化 353
10.1线性规划优化数学模型 355
10.2线性规划问题的基本概念 362
10.3用规划求解工具求解线性规划问题 365
10.4线性规划问题求解结果的分析 377
习题 385
第11章 多目标决策 387
11.1多目标决策概述 389
11.2层次分析法 391
11.3住宅选择的层次分析模型 400
11.4层次分析法的Excel模型 407
习题 411
附录 413
附录1 标准正态分布表 415
附录2 累积标准正态分布表 416
附录3 t检验值 418
附录4 x2检验值 421
附录5-1 F检验值（α=0.05） 422
附录5-2 F检验值（α=0.025） 424
附录5-3 F检验值（α=0.005） 426
附录6 Excel函数一览表 428