第1章 数量分析概述 1
1.1 引言 1
1.2 什么是数量分析 2
1.3 数量分析的过程 2
1.4 如何建立数量分析模型 8
1.5 计算机和电子表格模型在数量分析中的作用 10
1.6 数量分析过程中可能出现的问题 12
1.7 实施——并非是最后一步 17
第2章 概率的概念与应用 23
2.1 引言 23
2.2 基本概念 24
2.3 互不相容事件和完备事件组 26
2.4 统计独立事件 29
2.5 统计相关事件 30
2.6 用贝叶斯定理修正概率 32
2.7 进一步的概率修正 34
2.8 随机变量 36
2.9 概率分布 37
2.10 二项分布 40
2.11 正态分布 44
2.12 指数分布 51
2.13 泊松分布 51
第3章 决策分析 68
3.1 引言 68
3.2 决策中的六个步骤 69
3.3 决策环境的类型 70
3.4 确定型决策 72
3.5 风险型决策 76
3.6 决策树 82
3.7 如何利用贝叶斯分析估计概率值 88
3.8 效用理论 91
第4章 回归模型 120
4.1 引言 120
4.2 散点图 120
4.3 简单线性回归 122
4.4 回归模型的拟合优度 123
4.5 用软件进行回归分析 127
4.6 回归模型的假设 129
4.7 模型的显著性检验 131
4.8 多元线性回归分析 132
4.9 虚拟变量 135
4.10 建立模型问题 136
4.11 非线性回归 137
4.12 回归分析中需要注意的问题及缺陷 140
第5章 预测 155
5.1 引言 155
5.2 预测的类型 156
5.3 散点图和时间序列 158
5.4 预测方法的准确性 158
5.5 时间序列预测模型 161
5.6 监控预测 180
5.7 用计算机进行预测 182
第6章 库存控制模型 194
6.1 引言 194
6.2 库存控制的重要性 195
6.3 库存决策 197
6.4 经济订货量：决定订购数量 199
6.5 重新订购点：决定什么时间订购 205
6.6 不满足即时收货假设时的EOQ 206
6.7 数量折扣模型 210
6.8 安全库存的使用 215
6.9 ABC分析 221
6.10 相依需求：物料需求计划案例 222
6.11 准时制（JIT）库存控制 228
6.12 企业资源计划 230
第7章 线性规划模型：图解法和计算机方法 247
7.1 引言 247
7.2 线性规划问题的基本要求 248
7.3 建立线性规划问题 250
7.4 用图解法求解线性规划问题 252
7.5 利用QM for Windows和Excel求解弗莱尔家具公司的线性规划问题 261
7.6 求解最小化问题 267
7.7 线性规划中的四种特殊情形 272
7.8 敏感度分析 275
第8章 线性规划模型应用：用Excel和QM for Windows软件进行分析 303
8.1 引言 303
8.2 营销应用 304
8.3 生产应用 308
8.4 雇用计划问题应用 314
8.5 金融问题应用 317
8.6 运输问题应用 318
8.7 转运应用 323
8.8 配比问题应用 325
第9章 线性规划模型：单纯形法 342
9.1 引言 342
9.2 如何建立初始解 343
9.3 单纯形法求解过程 348
9.4 第二张单纯形表 349
9.5 求解第三张单纯形表 353
9.6 求解最大化线性规划问题的方法回顾 356
9.7 剩余变量和人工变量 356
9.8 求解最小化问题 358
9.9 求解最小化线性规划问题的方法回顾 367
9.10 特殊情况 368
9.11 单纯形表的敏感性分析 370
9.12 对偶问题 376
9.13 卡马卡尔算法 379
第10章 运输和分配模型 400
10.1 引言 400
10.2 运输问题的建立 402
10.3 确定初始解：西北角规则 404
10.4 阶梯法：寻找最小费用解 405
10.5 改进配送法 413
10.6 伏格尔逼近方法：寻找初始解的另一种方法 416
10.7 不平衡运输问题 418
10.8 运输问题中的退化问题 420
10.9 多个最优解 423
10.10 最大化运输问题 423
10.11 禁用路线 423
10.12 设施选址问题 423
10.13 分配模型 427
10.14 不平衡分配问题 434
10.15 最大化分配问题 434
第11章 整数规划、目标规划和非线性规划 459
11.1 引言 459
11.2 整数规划 460
11.3 用0—1变量建立模型 471
11.4 目标规划 477
11.5 非线性规划 488
第12章 网络模型 507
12.1 引言 507
12.2 最小支撑树法 508
12.3 最大流法 511
12.4 最短路径法 515
第13章 项目管理 535
13.1 引言 535
13.2 计划评审技术（PERT） 537
13.3 PERT/Cost 548
13.4 关键路径法 554
13.5 项目管理的其他主题 559
第14章 排队和排队论模型 577
14.1 引言 577
14.2 排队等待成本 578
14.3 排队系统的特点 580
14.4 泊松到达和指数服务时间的单服务台排队模型（M/M/1） 586
14.5 泊松到达和指数服务时间的多服务台排队模型（M/M/m） 592
14.6 定长服务时间模型（M/D/1） 597
14.7 顾客源有限模型（有限客源M/M/1） 599
14.8 运行参数的一般关系 601
14.9 其他复杂的排队模型和仿真应用 602
第15章 仿真模型 619
15.1 引言 619
15.2 仿真模型的优缺点 621
15.3 蒙特卡洛仿真模型 622
15.4 仿真和存货分析 631
15.5 排队问题的仿真 637
15.6 固定时间增量及相继事件时间增量的仿真模型 640
15.7 维修策略的仿真模型 640
15.8 另外两种仿真模型 647
15.9 核实和校验 648
15.10 计算机在仿真中的作用 649
第16章 马尔可夫分析 666
16.1 引言 666
16.2 状态和概率 667
16.3 转移概率矩阵 669
16.4 预测未来的市场占有率 670
16.5 机器运行例子的马尔可夫分析 671
16.6 均衡状态 672
16.7 吸收状态和基本矩阵：在应收账款中的应用 676
第17章 统计质量控制 697
17.1 引言 697
17.2 质量和全面质量管理的定义 697
17.3 统计过程控制 699
17.4 计量型数据控制图 701
17.5 计数型数据控制图 706
附录 719
附录A 标准正态分布表 720
附录B 二项分布累积概率表 722
附录C 泊松分布中e-λ值表 728
附录D 使用QM for Windows软件 729
附录E 使用Excel QM软件 734
附录F 部分习题答案 735
附录G 自我测试答案 741