第一章 随机事件及其概率 1
1.1 随机试验和随机事件 1
1.2 事件之间的关系和运算 4
1.3 概率的统计定义 12
1.4 古典概型 16
1.5 几何概型 26
1.6 概率的公理化定义 30
1.7 条件概率 36
1.8 事件的独立性 43
1.9 贝努里概型 49
习题一 52
第二章 随机变量及其分布 57
2.1 一维随机变量及其分布函数 57
2.2 一维离散型随机变量及其概率分布 61
2.3 一维连续型随机变量及其分布密度 73
2.4 二维随机变量及其分布 86
2.5 随机变量的独立性 101
2.6 随机变量的函数的分布 107
习题二 123
第三章 随机变量的数字特征和极限定理 131
3.1 数学期望 131
3.2 方差 151
3.3 相关系数 157
3.4 大数定律和中心极限定理 164
习题三 172
第四章 统计估值方法 178
4.1 总体和样本 178
4.2 数据整理的基本方法 182
4.3 频率直方图和经验分布函数 184
4.4 统计量及其分布 191
4.5 次序统计量及其分布 195
4.6 点估计 198
4.7 区间估计 210
习题四 217
第五章 假设检验 221
5.1 假设检验的基本原理 221
5.2 一个正态总体的假设检验 223
5.3 两个正态总体的假设检验 234
习题五 239
第六章 方差分析、回归分析及应用简介 243
6.1 单因素方差分析 243
6.2 一元回归分析 257
6.3 数理统计在教育测量中的简单应用 272
习题六 283
附录 286
一、排列与组合 286
二、常用统计量的分布 296
三、习题答案 314
四、附表 326
表1 泊松分布概率值表 326
表2 标准正态分布数值表 328
表3 x2-分布数值表 329
表4 t-分布数值表 331
表5 F-分布数值表 332
表6 相关系数检验表 338
五、参考书目 339