第一章 事件与概率 1
1．随机现象与统计规律性 1
2．样本空间与事件 9
3．古典概型 17
4．几何概率 35
5．概率空间 42
第一章小结 55
习题一 56
第二章 条件概率与统计独立性 62
1．条件概率，全概率公式，贝叶斯公式 62
2．事件独立性 72
3．伯努利试验与直线上的随机游动 81
4．二项分布与泊松分布 94
第二章小结 110
习题二 111
第三章 随机变量与分布函数 116
1．随机变量及其分布 116
2．随机向量，随机变量的独立性 142
3．随机变量的函数及其分布 158
第三章小结 176
习题三 178
第四章 数字特征与特征函数 184
1．数学期望 184
2．方差，相关系数，矩 200
3．熵与信息 226
4．母函数 238
5．特征函数 247
6．多元正态分布 259
第四章小结 271
习题四 273
第五章 极限定理 280
1．伯努利试验场合的极限定理 280
2．收敛性 301
3．独立同分布场合的极限定理 319
4．强大数定律 329
5．中心极限定理 345
第五章小结 356
习题五 357
全书小结 364
参考书目 367
习题答案 370
附录一 泊松分布P｛ξ=r｝=λr/r!e-λ的数值表 378
附录二 标准正态分布密度函数的数值表 381
附录三 标准正态分布函数的数值表 384
附录四 常用分布一览表 387
索引 392