第一章 绪论 1
引入案例Ⅰ 年终职场人薪酬盘点 1
引入案例Ⅱ 股票指数的计算 2
第一节 什么是统计 2
第二节 实用统计的应用领域 4
第三节 统计分析方法 6
第四节 统计中的主要术语 8
第五节 统计工具 9
实践环节 13
课堂实践案例 13
思考与练习 17
第二章 数据与搜集方法 19
引入案例Ⅰ 8成青少年最爱“哆啦A梦” 19
引入案例Ⅱ 取消高校毕业生落户限制,你怎么看 19
第一节 数据的计量与类型 20
第二节 统计数据的搜集 22
第三节 统计调查方案设计 25
实践环节 28
课堂实践案例 28
思考与练习 30
第三章 数据的整理与显示 32
引入案例Ⅰ 今天哪支股票表现最好 32
引入案例Ⅱ 上海市企业景气调查报告 33
第一节 数据的预处理 33
第二节 数据的整理与显示 37
第三节 统计表 47
实践环节 48
课堂实践案例 48
思考与练习 49
第四章 概率分布基础 51
引入案例Ⅰ 一年12个月出生人数的规律 51
引入案例Ⅱ 公交车门的高度设计 51
第一节 概率 52
第二节 随机变量及分布 53
第三节 随机变量的数字特征 56
第四节 重要的概率分布 58
第五节 大数定律和中心极限定理 65
第六节 本章内容用Excel实现 68
实践环节 71
课堂实践案例 71
思考与练习 72
第五章 数据分布特征的测度 75
引入案例Ⅰ 职业学院毕业生薪资 75
引入案例Ⅱ 乘车方式 76
第一节 集中趋势的测度 76
第二节 离散程度的测度 86
第三节 偏度与峰度的测度 90
第四节 本章内容用Excel实现 91
实践环节 101
课堂实践案例 101
思考与练习 102
第六章 抽样调查 104
引入案例 台湾某纸品公司的抽样调查 104
第一节 抽样调查方法 105
第二节 随机抽样 109
第三节 非随机抽样 113
第四节 本章内容用Excel实现 115
实践环节 117
课堂实践案例 117
思考与练习 118
第七章 参数估计 119
引入案例Ⅰ 第二次世界大战中的点估计——德军有多少辆坦克 119
引入案例Ⅱ 关于发展上海轨道交通的支持率 119
第一节 总体参数的估计 119
第二节 点估计 122
第三节 区间估计 124
第四节 本章内容用Excel实现 129
实践环节 134
课堂实践案例 134
思考与练习 135
第八章 方差分析 137
引入案例Ⅰ 行业服务质量评价 137
引入案例Ⅱ 国美和苏宁液晶电视销售量 137
第一节 方差分析的基本思想 138
第二节 单因素方差分析 141
第三节 双因素方差分析 145
实践环节 149
课堂实践案例 14
思考与练习 150
第九章 相关和回归分析法 152
引入案例Ⅰ 销售数据分析 152
引入案例Ⅱ 美国交通部数据 152
第一节 变量间的相关关系 153
第二节 简单线性回归分析 160
第三节 多元线性回归分析 164
第四节 线性回归分析的应用步骤 167
第五节 本章内容用Excel实现 168
实践环节 179
课堂实践案例 179
思考与练习 182
第十章 动态分析与预测 186
引入案例 上海美亚公司经营情况统计分析 186
第一节 时间序列水平分析 187
第二节 时间序列速度分析 193
第三节 时间序列的平滑方法 196
第四节 趋势延伸预测 198
第五节 季节变动的测定 202
第六节 时间序列的影响因素及模型 204
第七节 本章内容用Excel实现 209
实践环节 217
课堂实践案例 217
思考与练习 218
第十一章 常用指数 221
引入案例 股票指数期货交易风险 221
第一节 常用物价指数含义及使用 222
第二节 常用证券指数含义及使用 226
第三节 工业生产指数含义及使用 230
第四节 其他常用指数 231
实践环节 232
课堂实践案例 232
思考与练习 232
参考文献 234