第一章 随机事件与概率 1
1.1 随机事件 1
1.2 概率的定义 9
1.3 概率的公理化体系 15
1.4 条件概率、乘法定理、全概率公式与贝叶斯（Bayes）公式 20
1.5 独立试验概型 29
习题一 36
第二章 随机变量及其分布 41
2.1 随机变量与分布函数 41
2.2 离散型随机变量及其概率分布 46
2.3 连续型随机变量及其概率密度函数 50
2.4 正态分布 57
2.5 随机变量函数的分布 61
习题二 64
第三章 多维随机变量 69
3.1 多维随机变量及其分布函数 69
3.2 离散型二维随机变量 71
3.3 连续型二维随机变量 77
3.4 随机变量的独立性 84
3.5 多维随机变量函数的分布 88
习题三 98
第四章 随机变量的数字特征 103
4.1 数学期望 103
4.2 方差 112
4.3 随机变量的其他数字特征 117
习题四 123
第五章 大数定律与中心极限定理 127
5.1 切贝谢夫（Tchebysheff）不等式 127
5.2 大数定律 129
5.3 中心极限定理 132
习题五 135
第六章 数理统计基本概念 137
6.1 总体和样本 137
6.2 统计量与抽样分布 141
习题六 147
第七章 估计 150
7.1 点估计 151
7.2 区间估计的一般概念 159
7.3 正态总体参数的区间估计 162
7.4 大样本情况下的区间估计 167
7.5 总体分布的估计 171
习题七 175
第八章 假设检验 179
8.1 假设检验的基本概念 179
8.2 正态总体参数的假设检验 184
8.3 一般总体参数的假设检验 199
8.4 非参数假设检验 206
习题八 212
第九章 方差分析 218
9.1 单因素方差分析 219
9.2 非重复试验的双因素方差分析 236
9.3 重复试验的双因素方差分析 245
习题九 255
第十章 回归分析 260
10.1 线性回归的一些概念 260
10.2 回归系数A,B的最小二乘估计 263
10.3 回归中的一些统计性质 264
10.4 一元线性回归中假设检验与预测 270
10.5 相关系数及其显著性检验 276
10.6 曲线回归 282
10.7 多元线性回归 287
10.8 多项式回归 299
习题十 301
第十一章 试验设计 303
11.1 试验设计的基本概念 304
11.2 随机区组试验设计 305
11.3 拉丁方试验设计与分析 307
11.4 正交试验设计 311
习题十一 324
附表1 标准正态分布表 327
附表2 t分布表 328
附表3 X2分布表 329
附表4 F分布表 331
附表5 检验相关系数P=O的临界值（rα）表 340
附表6 正交拉丁方表 341
附表7 正交表 344
附录 习题参考答案 353
参考文献 367