第一章 随机事件与概率 1
1 随机事件及其运算 1
2 事件的概率及其计算 8
3 概率的公理化定义（概率空间大意） 21
4 条件概率 30
5 随机事件的独立性 40
6 独立试验概型 48
习题一 52
第二章 随机变量与分布函数 57
1 随机变量概念 57
2 离散型随机变量的概率分布 59
3 连续型随机变量及其概率密度函数 66
4 随机变量的分布函数及其性质 73
5 二维随机变量及其分布 80
6 条件分布 相互独立随机变量 95
7 n维随机变量 103
8 随机变量函数的分布 106
习题二 128
第三章 随机变量的数字特征 137
1 一维随机变量的数字特征 137
2 多维随机变量的数字特征 156
3 条件数学期望 173
习题三 177
第四章 特征函数 182
1 特征函数 182
2 逆转公式与唯一性定理 190
3 多维随机变量的特征函数 193
4 母函数 198
习题四 202
第五章 极限定理 205
1 大数定理 205
2 中心极限定理 211
习题五 218
第六章 样本及其分布 220
1 数理统计的基本概念 221
2 抽样分布 226
习题六 240
第七章 参数估计 243
1 点估计 244
2 区间估计 258
习题七 272
第八章 假设检验 276
1 假设检验 276
2 一个正态总体的假设检验 280
3 两个正态总体的假设检验 286
4 非参数检验 292
习题八 303
第九章 回归分析 307
1 一元线性回归 308
2 多元线性回归 327
习题九 332
第十章 随机过程概念及其特征 335
1 随机过程概念 335
2 随机过程的分布函数及其数字特征 338
3 几类重要的随机过程 353
习题十 363
第十一章 马尔可夫链 366
1 马尔可夫链 366
2 离散分支过程 397
习题十一 402
第十二章 平稳随机过程 406
1 平稳过程 406
2 相关函数与结构函数的性质 412
3 时间平均 各态历经 417
习题十二 426
第十三章 平稳过程的谐波分析 428
1 平稳过程的功率谱 428
2 线性系统 440
3 带限过程 452
4 平稳过程的谱分解 457
习题十三 462
附录 466
一、排列组合 466
二、黎曼—斯蒂阶（Riemann-Stieltjes）积分 468
三、随机分析 471
四、分布表 481
习题答案及提示 517
参考书目 537