第一章 统计学概述 1
第一节 什么是统计学 1
第二节 统计学的基本问题 14
第三节 统计数据处理途径 24
第二章 统计软件介绍 30
第一节 SPSS软件分析功能 30
第二节 Excel统计分析功能 33
第三章 统计资料的收集 39
第一节 数据类型 40
第二节 统计资料的收集 42
第三节 问卷设计 50
第四章 统计资料的初步分析 57
第一节 资料整理 57
第二节 统计表与统计图 66
第三节 Excel在数据初步分析中的应用 76
第五章 数据的描述性分析 85
第一节 集中趋势的描述 85
第二节 离散程度的描述 100
第三节 分布偏态与峰度的测度 107
第四节 Excel在描述分析中的应用 110
第五节 SPSS在描述分析中的应用 115
第六章 抽样与参数估计 122
第一节 抽样推断的基本概念与原理 122
第二节 参数估计 129
第三节 抽样组织方式及其参数估计 139
第四节 样本容量的确定 144
第五节 Excel在抽样与参数估计中的应用 147
第七章 假设检验 152
第一节 假设检验概述 152
第二节 一个总体参数的检验 158
第三节 两个总体参数的检验 162
第四节 总体方差的检验 166
第五节 Excel在假设检验中的应用 168
第八章 方差分析 174
第一节 方差分析概述 174
第二节 单因素方差分析 177
第三节 双因素方差分析 183
第四节 Excel在方差分析中的应用 190
第九章 相关与回归分析 199
第一节 相关分析 199
第二节 一元线性回归分析 205
第三节 多元线性回归分析 216
第四节 非线性模型 221
第五节 Excel在回归分析中的应用 223
第十章 时间序列分析 230
第一节 时间序列概述 231
第二节 时间序列的描述性分析 234
第三节 因素分析 242
第四节 Excel在时间序列分析中的应用 263
第十一章 统计指数 270
第一节 指数概念 270
第二节 总指数的编制方法 273
第三节 指数体系与因素分析 281
第四节 几种常用的经济指数 288
第五节 Excel在指数分析中的应用 296
附录 306
主要参考文献 318