1 绪论 1
1.1 问题的产生与提出 1
1.2 研究问题的基本思路 2
1.3 主要研究内容与关系 2
1.4 研究的重点与难点 3
2 结构中的反问题及力学系统识别研究 5
2.1 工程中的反问题研究 5
2.2 反问题的基本理论及其研究 12
2.3 力学反问题及识别系统 16
2.4 本章小结 17
3 神经网络的理论与方法研究 18
3.1 神经网络的发展 18
3.2 神经网络的基本理论 22
3.3 神经网络的训练方法 32
3.4 BP神经网络及其实现 36
3.5 本章小结 44
4 神经网络在梁体结构识别问题中的研究 45
4.1 简支梁载荷位置与大小的识别 45
4.2 缺陷梁缺陷位置及程度的识别 57
4.3 振动缺陷梁缺陷位置及程度的识别 60
4.4 本章小结 63
5 神经网络在桁架结构识别问题中的研究 64
5.1 框架结构的识别问题 64
5.2 神经网络结构设计 65
5.3 学习方法的改进 67
5.4 训练样本的处理 68
5.5 训练结果分析 69
5.6 权值分析 71
5.7 BP算法应用的详细步骤 76
5.8 本章小结 80
6 神经网络在板结构识别问题中的研究 81
6.1 板结构的识别问题 81
6.2 样本选取 81
6.3 网络设计的三种训练方式 82
6.4 识别结果与误差分析 85
6.5 本章小结 88
7 神经网络在壳体结构识别问题中的研究 89
7.1 扁壳结构的识别问题 89
7.2 圆柱壳结构的识别问题 93
7.3 本章小结 95
8 神经网络程序设计及生成系统 96
8.1 BP神经网络通用程序流程图 96
8.2 简支梁识别程序 96
8.3 振动缺陷梁识别程序 104
8.4 板壳识别程序 112
8.5 神经网络生成系统研究 120
8.6 本章小结 123
9 该课题的拓展研究成果与展望 124
9.1 研究成果 124
9.2 总结 254
9.3 展望 255
参考文献 256