第1章 绪论 1
1.1图像及应用 1
1.1.1不同波段的图像 1
1.1.2不同类型的图像 4
1.1.3图像应用领域 9
1.2图像工程概述 9
1.2.1图像工程的3个层次 9
1.2.2相关学科 10
1.3图像表示和显示 11
1.3.1图像和像素 11
1.3.2图像显示 13
1.4图像存储与格式 15
1.4.1图像存储器件 15
1.4.2图像文件格式 16
1.5本书内容提要 17
1.5.1图像技术分类和选取 17
1.5.2如何学习使用本书 18
总结和复习 20
第2章 图像采集 22
2.1几何成像模型 22
2.1.1投影成像几何 23
2.1.2基本模型 24
2.1.3一般模型 26
2.2亮度成像模型 28
2.3采样和量化 29
2.3.1空间分辨率和幅度分辨率 29
2.3.2图像质量与采样和量化 31
2.4像素间联系 33
2.4.1像素邻域 33
2.4.2像素间距离 34
2.5图像坐标变换 35
2.5.1基本坐标变换 36
2.5.2几何失真校正 38
总结和复习 40
第3章 空域图像增强 43
3.1灰度映射 43
3.1.1灰度映射原理 43
3.1.2灰度映射示例 45
3.2图像运算 46
3.2.1算术运算 47
3.2.2逻辑运算 48
3.3直方图修正 50
3.3.1直方图均衡化 50
3.3.2直方图规定化 53
3.4空域滤波 57
3.4.1原理和分类 57
3.4.2线性平滑滤波器 58
3.4.3线性锐化滤波器 60
3.4.4非线性平滑滤波器 60
3.4.5非线性锐化滤波器 63
总结和复习 64
第4章 彩色图像增强 66
4.1三基色与色度图 66
4.1.1三基色 66
4.1.2色度图 67
4.2彩色模型及转换 69
4.2.1面向硬设备的彩色模型 69
4.2.2面向视觉感知的彩色模型 71
4.3伪彩色增强 74
4.4真彩色增强 76
4.4.1处理策略 77
4.4.2彩色单分量增强 77
4.4.3全彩色增强 79
总结和复习 81
第5章 图像变换 83
5.1傅里叶变换 83
5.1.1可分离和对称变换 83
5.1.22-D傅里叶变换 85
5.1.3傅里叶变换定理 86
5.2沃尔什和哈达玛变换 89
5.2.1沃尔什变换 89
5.2.2哈达玛变换 90
5.2.3两种变换的联系 92
5.3离散余弦变换 94
5.4霍特林变换 96
5.4.1变换的计算 96
5.4.2变换的特点 98
总结和复习 99
第6章 频域图像增强 101
6.1低通滤波器 101
6.1.1理想低通滤波器 102
6.1.2实用低通滤波器 103
6.2高通滤波器 105
6.2.1基本高通滤波器 105
6.2.2特殊高通滤波器 107
6.3带阻带通滤波器 109
6.3.1带阻滤波器 109
6.3.2带通滤波器 109
6.3.3陷波滤波器 111
6.3.4交互消除周期噪声 112
6.4同态滤波器 113
6.5空域技术与频域技术 115
6.5.1空域技术的频域分析 115
6.5.2空域或频域技术的选择 116
总结和复习 117
第7章 图像恢复 120
7.1图像退化和噪声 121
7.1.1图像退化示例 121
7.1.2基本退化模型 122
7.1.3噪声介绍 123
7.1.4噪声概率密度函数 124
7.2空域噪声滤波器 126
7.2.1均值滤波器 126
7.2.2排序统计滤波器 128
7.2.3自适应滤波器 129
7.3组合滤波器 131
7.3.1混合滤波器 131
7.3.2选择性滤波器 132
7.4无约束恢复 133
7.4.1无约束恢复模型 133
7.4.2逆滤波 134
7.4.3消除匀速直线运动模糊 135
7.5有约束恢复 136
7.5.1有约束恢复模型 136
7.5.2维纳滤波器 136
总结和复习 138
第8章 图像投影重建 140
8.1投影重建方式 140
8.1.1透射断层成像 140
8.1.2发射断层成像 142
8.1.3反射断层成像 143
8.2投影重建原理 143
8.2.1基本模型 143
8.2.2拉东变换 144
8.2.3逆投影 145
8.3傅里叶反变换重建 147
8.3.1基本步骤和定义 147
8.3.2傅里叶反变换重建公式 147
8.3.3头部模型重建 149
8.4卷积逆投影重建 151
8.4.1连续公式推导 151
8.4.2离散计算 152
8.4.3扇束投影重建 153
8.5级数展开重建 154
8.5.1重建模型 154
8.5.2代数重建技术 155
8.5.3级数法的一些特点 156
总结和复习 156
第9章 图像编码基础 159
9.1图像压缩和数据冗余 159
9.1.1图像压缩原理 160
9.1.2数据冗余类型 160
9.2图像保真度 163
9.2.1客观保真度准则 163
9.2.2主观保真度准则 164
9.3编码定理 164
9.3.1信息和信源描述 165
9.3.2无失真编码定理 166
9.4变长编码 167
9.4.1哈夫曼编码 167
9.4.2算术编码 170
9.5位平面编码 172
9.5.1位面分解 172
9.5.2位面编码 174
总结和复习 176
第10章 图像编码技术和标准 179
10.1预测编码 179
10.1.1无损预测编码 179
10.1.2有损预测编码 181
10.2变换编码 185
10.2.1基于DCT的变换编码 185
10.2.2基于DWT的变换编码 187
10.3静止图像压缩国际标准 189
10.4运动图像压缩国际标准 191
总结和复习 197
第11章 基本图像分割技术 200
11.1图像分割定义和技术分类 200
11.1.1图像分割定义 200
11.1.2图像分割技术分类 201
11.2并行边界技术 201
11.2.1边缘及检测原理 201
11.2.2一阶导数算子 202
11.2.3二阶导数算子 204
11.2.4边界闭合 207
11.3串行边界技术 208
11.3.1图搜索 208
11.3.2动态规划 209
11.4并行区域技术 211
11.4.1原理和分类 211
11.4.2全局阈值的选取 212
11.4.3局部阈值的选取 214
11.4.4动态阈值的选取 217
11.5串行区域技术 218
11.5.1区域生长 218
11.5.2分裂合并 219
总结和复习 220
第12章 典型图像分割算法 224
12.1SUSAN检测算子 224
12.1.1USAN原理 224
12.1.2SUSAN算子边缘检测 225
12.2主动轮廓模型 228
12.2.1主动轮廓 228
12.2.2设计能量函数 229
12.3特色的取阈值技术 232
12.3.1多分辨率阈值选取 232
12.3.2类间最大交叉熵阈值 233
12.3.3类内最小模糊散度阈值 235
12.3.4借助过渡区选择阈值 237
12.4分水岭分割算法 240
总结和复习 243
第13章 目标表达和描述 245
13.1目标标记 245
13.2基于边界的表达 247
13.2.1技术分类 247
13.2.2链码 247
13.2.3边界段和凸包 249
13.2.4边界标记 249
13.2.5多边形 251
13.2.6地标点 252
13.3基于区域的表达 253
13.3.1技术分类 253
13.3.2空间占有数组 253
13.3.3四叉树 253
13.3.4金字塔 254
13.3.5围绕区域 255
13.3.6骨架 256
13.4基于边界的描述 258
13.4.1简单边界描述符 258
13.4.2形状数 259
13.4.3边界矩 260
13.5基于区域的描述 261
13.5.1简单区域描述符 261
13.5.2拓扑描述符 262
13.5.3不变矩 263
总结和复习 264
第14章 特征提取和测量误差 267
14.1区域形状特征及测量 267
14.1.1形状紧凑性 267
14.1.2形状复杂性 270
14.2区域纹理特征及测量 272
14.2.1统计法 272
14.2.2结构法 274
14.2.3频谱法 276
14.3运动检测及测量 278
14.3.1差图像的计算 278
14.3.2累积差图像的计算 279
14.4特征测量的准确度 280
14.4.1准确度和精确度 281
14.4.2影响测量准确度的因素 282
14.4.3直线长度测量 283
总结和复习 284
第15章 数学形态学方法 286
15.1二值形态学基本运算 286
15.1.1膨胀和腐蚀 287
15.1.2开启和闭合 290
15.2二值形态学组合运算 292
15.2.1击中-击不中变换 292
15.2.2组合运算 294
15.3二值形态学实用算法 297
15.4灰度数学形态学 300
15.4.1灰度图像排序 300
15.4.2灰度膨胀和腐蚀 301
15.4.3灰度开启和闭合 305
总结和复习 306
部分练习题解答 308
参考文献 318
索引 324