第一章 引论 1
1.1 产量区试 2
1.2 研究目的 3
1.2.1 精确估计 3
1.2.2 可靠的选择 4
1.2.3 有洞察力的模型 5
1.2.4 有效设计 6
1.3 AMMI简史 8
1.4 结论 13
1.5 本章小结 14
第二章 基本统计概念 16
2.1 精度的四个选择 16
2.2 数学符号 19
2.3 总体和样本 20
2.4 处理设计和试验设计 21
2.5 模式、随机扰动和误差 25
2.6 预测和后预测 29
2.6.1 定义 29
2.6.2 统计评价 31
2.6.3 模型标准和选择 33
2.6.4 固定效应和随机效应 39
2.6.5 预测水平 41
2.6.6 农业进步 45
2.7 互作 45
2.8 令人生疑的教条 47
2.9 本章小结 50
第三章 AMMI及其有关模型 52
3.1 AMMI数据 52
3.2 处理均值模型 56
3.3 ANOVA加性模型 58
3.4 线性回归模型 60
3.5 PCA乘式模型 69
3.6 AMMI模型 85
3.7 移动乘式模型（SHMM） 98
3.8 其他统计模型 104
3.9 模型比较 111
3.10 本章小结 113
第四章 估计 115
4.1 自由度分配 116
4.1.1 结构性的df 117
4.1.2 纯随机扰动意义上的df 118
4.1.3 模式加随机扰动意义上的df 124
4.1.4 各种df分配方案的选择 132
4.2 后预测精度 135
4.3 预测精度 141
4.4 缺值估计 162
4.4.1 互作不存在时：ANOVA 165
4.4.2 互作存在时：EM-AMMI 166
4.5 解释AMMI残差 172
4.6 AMMI精度的试验证据 175
4.7 选择最佳AMMI模型 179
4.8 本章小结 180
第五章 选择 182
5.1 顺序统计量 182
5.2 大豆实例分析 190
5.3 选择方案 198
5.3.1 选择方案的模拟 199
5.3.2 品种数策略和随机扰动策略 201
5.3.3 互作策略 210
5.3.4 实际选择方案 213
5.4 玉米和小麦的例子 216
5.5 本章小结 218
第六章 建模 220
6.1 用于模型诊断的双标图 221
6.2 互作建模 226
6.3 对基因型作图 229
6.4 理解地点 233
6.5 定义大环境 236
6.6 因果解释 248
6.7 应用 254
6.7.1 自然科学 255
6.7.2 工程 256
6.7.3 社会学 256
6.7.4 医学和药理学 257
6.7.5 商业 257
6.8 本章小结 258
第七章 高效试验 259
7.1 研究成本和收益 260
7.2 研究资源的配置 263
7.2.1 综合信息 263
7.2.2 试验设计分析 265
7.2.3 三种选择策略的均衡 268
7.3 统计期望 269
7.4 待解问题 270
7.4.1 最佳选择策略 270
7.4.2 遗传力 271
7.4.3 稳定性和可靠性 273
7.4.4 增值种子 275
7.5 本章小结 276
第八章 结论 278
参考文献 285
鉴别大环境和推荐品种 302
索引 345
附录：新近有关AMMI的文献 350