1 绪论 1
1.1 人工智能概述 1
1.2 人工智能的发展历史 5
1.3 人工智能研究特点 9
1.4 人工智能研究内容 10
2 知识表示 16
2.1 知识表示概述 16
2.2 表示观 19
2.3 直接表示法 21
2.4 状态空间法 22
2.5 逻辑表示法 25
2.6 产生式规则表示法 29
2.7 语义网络表示法 38
2.8 框架表示法 44
2.9 脚本表示法 48
2.10 过程表示法 49
2.11 面向对象表示法 50
3 搜索技术 51
3.1 搜索技术概述 51
3.2 盲目搜索方法 52
3.3 启发式搜索 67
3.4 与或图搜索 78
3.5 博弈树搜索方法 85
4 归结原理 91
4.1 归结概述 91
4.2 命题逻辑的归结法 91
4.3 子句形 93
4.4 Herbrand定理 95
4.5 归结证明 99
5 机器学习 105
5.1 概述 105
5.2 机械式学习 108
5.3 归纳学习 109
5.4 学习单个概念 115
6 不确定推理 122
6.1 概述 122
6.2 主观Bayes方法 124
6.3 可信度方法 135
6.4 模糊推理 140
6.5 不确定决策 144
7 计算智能 147
7.1 概述 147
7.2 遗传算法 147
7.3 模糊计算 160
7.4 神经计算 169
8 分布式人工智能 173
8.1 分布式人工智能提出 173
8.2 Agent及其要素 176
8.3 Agent通信 181
8.4 多Agent系统 187
9 时间—空间推理 195
9.1 时间推理 195
9.2 空间推理 200
9.3 时空推理 208
参考文献 212