《心理统计学》PDF下载

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  • 作  者:胡竹菁主编
  • 出 版 社:北京:高等教育出版社
  • 出版年份:2010
  • ISBN:9787040289688;9787894694508
  • 页数:445 页
图书介绍:本书是由来自不同高校的八位具有博士学位的中青年教师共同编写的,内容包括数据特征的表图和数值描述法,概率分布,平均数、方差、相关系数的参数估计和假设检验,方差分析,统计检验力和效果大小的评估,非参数统计,线性回归,一般线性模型的方差与协方差分析以及实用多元统计分析方法等。与国内同类教材相比,本书的特色首先在于较全面地论述了统计检验力和效果大小的评估原理与计算方法;其次,在内容编排上,将参数估计和假设检验这两种推断统计的主要内容,分别体现在介绍平均数、方差、比率及相关系数等统计量的推断统计方法的各章内容中。

第一章 绪论 1

第一节 心理统计学的研究对象 2

第二节 心理统计学的主要研究内容与本书的框架 5

第二章 数据特征的表图描述法 9

第一节 数据的初步整理 10

第二节 次数分布表与次数分布图 19

第三节 探索性数据分析与茎叶图 26

小结 29

关键术语 29

统计软件使用提示 30

思考与练习 30

第三章 数据特征的数值描述法 31

第一节 集中趋势的度量:集中量数 32

第二节 离散程度的度量:差异量数 35

第三节 两变量关系的度量:相关分析 42

小结 51

关键术语 51

重要公式 52

统计软件使用提示 53

思考与练习 53

第四章 概率与概率分布 56

第一节 随机事件与概率 57

第二节 随机变量与概率分布 65

第三节 正态分布在心理研究中的应用 71

小结 78

关键术语 79

重要公式 80

思考与练习 80

第五章 参数估计与假设检验的基本原理 82

第一节 抽样分布的基本原理 83

第二节 参数估计的基本原理 90

第三节 假设检验的基本原理 95

第四节 单总体平均数显著性的Z检验 99

第五节 统计决策时的两类错误 103

小结 107

关键术语 108

重要公式 109

思考与练习 110

第六章 平均数的参数估计与差异显著性检验 111

第一节 总体平均数的估计 112

第二节 总体方差未知时的单总体平均数显著性检验 117

第三节 两总体平均数差异显著性检验 120

小结 132

关键术语 132

重要公式 133

思考与练习 134

第七章 方差的参数估计与假设检验 136

第一节 方差与标准差的区间估计 137

第二节 总体方差的假设检验 141

小结 148

关键术语 148

重要公式 149

思考与练习 149

第八章 比率的参数估计及比率与分布的假设检验 150

第一节 比率与计数数据的含义 151

第二节 总体比率的区间估计 152

第三节 总体比率的假设检验 155

第四节 拟合良度的x2检验 157

第五节 同质性x2检验 165

小结 172

关键术语 172

重要公式 173

思考与练习 173

第九章 相关系数的参数估计与假设检验 175

第一节 总体相关系数的区间估计 176

第二节 积差相关系数的假设检验 178

第三节 其他相关系数的假设检验 181

第四节 列联表的独立性检验 182

小结 191

关键术语 191

重要公式 192

思考与练习 193

第十章 方差分析 194

第一节 方差分析的原理与步骤 195

第二节 单因素完全随机设计的方差分析 202

第三节 两因素方差分析 213

第四节 其他常用模型的方差分析 224

小结 232

关键术语 233

重要公式 233

思考与练习 235

第十一章 统计检验力和效果大小的估计 239

第一节 平均数差异显著性检验的统计检验力和效果大小的估计 240

第二节 方差分析的统计检验力和效果大小的估计 257

第三节 x2检验和积差相关系数假设检验的统计检验力和效果大小的估计 268

小结 271

关键术语 271

重要公式 272

思考与练习 273

第十二章 非参数统计 274

第一节 非参数统计概述 275

第二节 单样本非参数检验 278

第三节 独立样本的非参数检验 289

第四节 相关样本的非参数检验 300

小结 306

关键术语 307

重要公式 308

思考与练习 309

第十三章 线性回归 313

第一节 回归分析的基本概念 314

第二节 一元线性回归方程的建立 315

第三节 一元线性回归方程的检验 318

第四节 一元线性回归方程的预测 321

第五节 多元线性回归的初步应用 323

小结 328

关键术语 329

重要公式 329

统计软件使用提示 330

思考与练习 330

第十四章 一般线性模型的方差与协方差分析 331

第一节 一般线性模型简介 332

第二节 一般线性模型的单因素方差分析 336

第三节 一般线性模型的单因素协方差分析 339

第四节 协方差分析与方差分析的比较 347

第五节 应用SPSS软件包求解一般线性模型 348

小结 352

关键术语 352

重要公式 353

思考与练习 354

第十五章 实用多元统计分析方法简介 355

第一节 多元方差分析 356

第二节 典型相关分析 361

第三节 聚类分析 367

第四节 因素分析 374

小结 383

关键术语 384

思考与练习 384

参考文献 385

附表 386

附表1 正态分布表 386

附表2 t值表 399

附表3 x2分布数值表 400

附表4-A F分布的临界值表(双侧检验α=0.05) 402

附表4-B F分布的临界值表(双侧检验α=0.01) 404

附表5-A F分布的临界值表(单侧检验α=0.05) 406

附表5-B F分布的临界值表(单侧检验α=0.01) 408

附表6 Fmax的临界值表(哈特莱方差齐性检验)Fmax=σ2最大/σ2最小 410

附表7 积差相关系数(r)显著性临界值表 411

附表8 相关系数r值的Zr转换表 412

附表9 Spearman等级相关系数显著性临界值表 413

附表10 作为δ和显著性水平(α)的函数的统计检验力表 414

附表11 作为统计检验力与显著性水平的函数的δ值表 416

附表12 方差分析的统计检验力表 417

附表13 二项概率 418

附表14 游程检验P(R≤c1)≤α,P(R≥c2)≤α 426

附表15 单样本K-S检验统计量 428

附表16 Mann-Whitney-Wilcoxon分布表 429

附表17 Mann-Whitney U的临界值表 438

附表18 两样本K-S检验统计量表 439

附表19 Kruskal-Wallis H临界值表 442

附表20 Wilcoxon W的临界值表 443

附表21 二项分布上下置信界限(α=0.05) 444

附表22 肯德尔W系数显著性临界值表 445