第一章 引论 1
第二章 因素分析的数学模型 10
1．行为科学研究的多元线性模型 10
2．全分量模型和公共因素模型 12
3．相关与不相关的因素模型 15
4．因素模式和因素结构 19
5．方差的分解 25
6．因素模型的统计拟合 28
第三章 因素分析的几何解释 32
1．因素分析的矩阵表示 32
2．代数和矩阵概念的几何表示 35
3．因素分析问题的几何解释 49
第四章 公共因素方差和公共因素数 58
1．公共因素方差 58
2．决定公共因素数的方法 64
第五章 因素分析的初等方法 80
1．对角因素分析 80
2．群因素分析 86
3．形心因素分析 90
4．经验性的正交旋转 97
第六章 主轴法 102
1．主轴法 102
2．应用实例 110
3．主成分分析 119
4．主轴法的数学原理 134
第七章 极大似然法 140
1．统计估计 140
2．因素负荷的极大似然估计 143
3．极大似然估计的计算方法 157
4．模型的拟合良好性检验 172
第八章 最小剩余法和其他求取初始因素法 192
1．最小剩余法的原理 192
2．最小剩余法的计算方法 198
3．象点因素分析和其他方法 203
第九章 因素负荷矩阵的正交变换 210
1．正交变换的基本原理 210
2．方差极大正交旋转法 216
3．四乘方极大正交旋转法 225
第十章 因素负荷矩阵的斜交变换 231
1．斜主因素解 231
2．斜参照因素解 241
3．Promax斜旋转 247
第十一章 高阶因素 256
1．高阶因素分析的概念 256
2．高阶因素的抽取方法 258
3．高阶因素的解释 265
第十二章 因素的度量 275
1．主成分的度量 276
2．公共因素模型的因素度量 281
3．度量公共因素的唯一性因素最小法 295
第十三章 实证性因素分析 298
1．实证性因素分析的数学模型 301
2．实证性因素模型的识别 305
3．实证性因素模型参数的估计 311
4．实证性因素模型的拟合检验 313