第二部分 概率论 1
第一章 随机事件及其概率 1
1．前言 1
2．随机事件 3
3．概率的古典定义 4
4．例题 7
5．概率的统计定义 16
第二章 加法定理和乘法定理 22
1．事件的结合与关系 22
2．概率的加法定理 32
3．概率的乘法定理 37
4．例题 48
5．事件和的概率的一般公式 54
第三章 由加法定理和乘法定理推出的几个公式 57
1．全概率公式 57
2．逆概率公式 60
3．独立试验序列 68
第四章 随机变量及其概率分布 77
1．随机变量 77
2．离散型随机变量的概率分布 78
3．连续型随机变量的概率分布 83
4．分布函数 86
5．多维随机变量 90
6．随机变量的函数 101
第五章 概率分布的数字特征 108
1．刻画分布中心的特征数 108
2．刻画变动度的特征数 115
3．数学期望和方差的性质 122
4．矩 131
第六章 几种重要的分布 135
1．二项分布 135
2．负二项分布 146
3．超几何分布 150
4．普哇松分布 152
5．多项分布 164
6．正态分布 166
7．二维正态分布 189
8．x2分布 191
9．t分布 193
10．F分布 194
第七章 大数定律和中心极限定理 195
1．大数定律 195
2．中心极限定理 204
第三部分 数理统计初步第一章 基本概念 215
1．前言 215
2．总体与样本 216
3．样本分布 218
4．样本的数字特征 223
5．样本平均值和方差的计算 228
第二章 参数估计 236
1．前言 236
2．定值估计 237
3．区间估计 247
第三章 假设检验 261
1．假设检验的基本概念 261
2．两类错误，双尾和单尾检验 265
3．对参数的假设检验 269
4．对分布的假设检验 288
第四章 方差分析 303
1．一元方差分析 303
2．二元方差分析 317
第五章 相关与回归 330
1．统计相关 330
2．回归的概念 338
3．简单线性回归 341