《客户关系管理 第2版》PDF下载

  • 购买积分:12 如何计算积分?
  • 作  者:邵兵家主编
  • 出 版 社:北京:清华大学出版社
  • 出版年份:2010
  • ISBN:9787302221333
  • 页数:304 页
图书介绍:本书系普通高等教育“十一五”国家级规划教材。以IDIC模型为基础,从理论、实践和操作三个层面上对客户关系管理进行了系统简明的介绍。

第1章 客户关系管理概述 1

学习目标 1

开篇案例 1

1.1 客户关系管理的产生及含义 2

1.1.1 客户关系管理的产生 2

1.1.2 客户关系管理的含义 5

1.2 客户关系管理系统的类型 7

1.2.1 按目标客户分类 7

1.2.2 按应用集成度分类 8

1.2.3 按系统功能分类 9

本章小结 9

复习与讨论 10

第2章 客户关系管理理论基础 11

学习目标 11

开篇案例 11

2.1 关系营销理论 13

2.1.1 关系营销产生的背景 13

2.1.2 关系营销的涵义与特征 14

2.1.3 关系营销的中心——客户忠诚 15

2.1.4 关系营销梯度推进层次 15

2.1.5 关系营销的价值测定 16

2.2 一对一营销理论 17

2.2.1 一对一营销的产生 17

2.2.2 一对一营销的核心思想 18

2.2.3 一对一营销的实施 19

2.3 数据库营销 19

2.3.1 数据库营销的产生 19

2.3.2 数据库营销的特点 20

2.3.3 数据库营销系统模型 21

2.4 客户智能与客户知识 22

2.4.1 客户智能及其体系框架 23

2.4.2 客户知识 25

2.4.3 客户知识的生成 25

2.4.4 客户知识的分发 27

2.4.5 客户知识的使用 27

2.5 客户关系管理模型——IDIC模型 27

2.5.1 IDIC模型概述 27

2.5.2 IDIC模型的主要内容 28

本章小结 29

复习与讨论 30

第3章 识别客户 31

学习目标 31

开篇案例 31

3.1 客户基本概念 32

3.1.1 客户的定义 32

3.1.2 客户生命周期 34

3.2 客户识别概述 35

3.2.1 客户识别的内涵与重要性 35

3.2.2 客户识别的主要步骤 36

3.3 定义客户信息 37

3.3.1 定义客户信息的原则 37

3.3.2 个人客户信息类型 38

3.3.3 组织客户信息类型 39

3.4 收集客户信息 40

3.4.1 收集客户信息的途径 40

3.4.2 收集客户信息的方法 41

3.5 整合、管理客户信息 43

3.6 更新客户信息 45

3.7 客户信息安全 46

3.7.1 企业客户信息数据库的安全 46

3.7.2 保护客户个人信息 46

本章小结 47

复习与讨论 47

第4章 区分客户 49

学习目标 49

开篇案例 49

4.1 客户区分的意义 50

4.2 客户价值区分 51

4.2.1 客户价值的含义 51

4.2.2 ABC分析法 52

4.2.3 RFM分析法 52

4.2.4 CLV分析法 54

4.2.5 三种方法的比较 59

4.3 客户与企业关系区分 59

4.4 客户区分过程 61

本章小结 62

复习与讨论 62

第5章 客户互动 63

学习目标 63

开篇案例 63

5.1 客户互动概述 66

5.1.1 客户互动的内涵 66

5.1.2 客户互动的内容 66

5.1.3 客户互动的类型 67

5.2 客户互动的渠道 68

5.3 客户互动设计 70

5.3.1 确定互动对象 70

5.3.2 确定互动目标 71

5.3.3 设计互动内容 72

5.3.4 确定互动预算 73

5.3.5 确定互动渠道与频率 73

5.3.6 评估互动效果 74

5.4 客户投诉 74

5.4.1 客户投诉的价值和原因 74

5.4.2 客户投诉处理过程 75

本章小结 76

复习与讨论 76

第6章 客户个性化 77

学习目标 77

开篇案例 77

6.1 客户个性化过程 78

6.2 客户需求个性化 81

6.2.1 客户需求的含义与特征 81

6.2.2 区分客户需求的方法 82

6.3 定制营销 83

6.3.1 定制营销概述 83

6.3.2 定制类型 84

6.3.3 定制实现方式 86

本章小结 87

复习与讨论 88

第7章 客户关系测评与维护 89

学习目标 89

开篇案例 89

7.1 客户关系测评与维护概述 92

7.2 客户满意的含义及测度 92

7.2.1 客户满意的含义 92

7.2.2 客户满意度的衡量 94

7.3 客户忠诚及其影响因素 95

7.3.1 客户忠诚的含义与类型 95

7.3.2 客户忠诚的衡量 97

7.3.3 客户忠诚影响因素 99

7.4 客户满意与客户忠诚 100

7.4.1 客户期望对客户满意与客户忠诚间关系的影响 100

7.4.2 市场竞争对客户满意与客户忠诚间关系的影响 102

7.5 客户流失管理 103

7.5.1 客户流失的原因分析 103

7.5.2 流失客户的挽回 105

本章小结 106

复习与讨论 107

第8章 客户关系管理软件系统 108

学习目标 108

开篇案例 108

8.1 CRM软件系统的一般模型 111

8.2 CRM软件系统的组成 112

8.2.1 接触活动 112

8.2.2 业务功能 112

8.2.3 数据库 114

8.2.4 技术功能 115

8.3 CRM功能模块 116

8.3.1 销售管理子系统 116

8.3.2 市场营销管理子系统 116

8.3.3 服务管理子系统 117

8.3.4 现场服务管理子系统 117

8.3.5 呼叫中心管理 118

8.4 CRM软件系统发展趋势 118

8.4.1 采用先进的软件技术架构 118

8.4.2 采用分布式技术 119

8.4.3 采用参数化的设定理念 120

8.4.4 提供方便的工作流管理与监控 120

8.4.5 融入现代呼叫中心和门户技术 120

8.4.6 采用商业智能(BI)技术 121

本章小结 121

复习与讨论 122

第9章 数据仓库与客户关系管理 123

学习目标 123

开篇案例 123

9.1 数据仓库概述 126

9.1.1 从数据库到数据仓库 126

9.1.2 数据仓库的概念及特点 127

9.1.3 数据仓库系统的体系结构 128

9.2 CRM中的数据仓库 130

9.2.1 CRM与数据仓库的关系 130

9.2.2 数据仓库的作用 131

9.2.3 CRM数据仓库的系统结构 133

9.3 数据仓库的实施 134

9.3.1 项目计划 135

9.3.2 业务需求分析 135

9.3.3 数据线 136

9.3.4 技术线 137

9.3.5 应用线 137

9.3.6 系统运行维护 137

9.4 CRM数据仓库设计示例 138

9.4.1 SQL Server 2000数据仓库简介 138

9.4.2 概念模型设计 138

9.4.3 数据仓库创建 140

9.5 CRM数据仓库使用示例 151

9.5.1 创建OLAP数据库 151

9.5.2 利用多维数据集创建向导创建多维数据集 152

9.5.3 存储和处理多维数据集数据 158

9.5.4 浏览多维数据集数据 160

本章小结 162

复习与讨论 163

第10章 数据挖掘与客户关系管理 164

学习目标 164

开篇案例 164

10.1 数据挖掘概述 166

10.1.1 数据挖掘技术的由来 166

10.1.2 数据挖掘的定义 167

10.1.3 数据挖掘的功能 168

10.1.4 数据挖掘应用 169

10.1.5 数据挖掘未来研究方向 170

10.2 数据挖掘的任务、方法与实施过程 171

10.2.1 数据挖掘的任务 171

10.2.2 数据挖掘的方法 173

10.2.3 数据挖掘的流程 178

10.3 数据挖掘在CRM中的应用 180

10.3.1 从客户生命周期角度分析数据挖掘技术的应用 180

10.3.2 从行业角度分析数据挖掘技术的应用 183

10.4 CRM数据挖掘应用案例 183

10.4.1 案例背景简介 183

10.4.2 业务问题的定义 184

10.4.3 数据选择 185

10.4.4 数据清洗和预处理 186

10.4.5 模型选择与预建立 186

10.4.6 模型建立与调整 186

10.4.7 模型评估与检验 186

10.4.8 模型解释与应用 187

10.5 数据挖掘软件在CRM中的应用示例 188

10.5.1 PolyAnalyst简介 188

10.5.2 问题定义 189

10.5.3 导入数据 189

10.5.4 数据预处理 191

10.5.5 初步分析 193

10.5.6 利用决策树进行直销数据挖掘 194

10.5.7 决策树模型检验 198

10.5.8 结论 199

本章小结 199

复习与讨论 200

第11章 客户关系管理能力 201

学习目标 201

开篇案例 201

11.1 客户关系管理能力的界定 203

11.1.1 客户关系管理能力的含义 203

11.1.2 客户关系管理能力的构成 204

11.1.3 影响客户关系管理能力的因素 207

11.2 客户关系管理能力评价指标体系 211

11.2.1 客户关系管理能力指标体系的作用 211

11.2.2 客户关系管理能力指标体系构建依据 211

11.2.3 客户关系管理能力指标体系的设计原则 212

11.2.4 客户关系管理能力评价指标 213

11.2.5 客户关系管理能力评价模型的构建 218

11.3 客户关系管理能力对企业绩效的影响 221

11.3.1 企业绩效评价指标体系的选择 221

11.3.2 客户关系管理能力对企业创新的影响 223

11.3.3 客户关系管理能力对企业客户的影响 225

11.3.4 客户关系管理能力对财务的影响 228

11.3.5 客户关系管理能力对企业绩效影响的调节因素 230

11.4 提升企业客户关系管理能力的措施 232

11.4.1 实施企业文化的变革 233

11.4.2 人力资源管理变革 236

11.4.3 组织结构变革 237

11.4.4 信息技术的引入 239

11.4.5 供应链伙伴的选择 240

本章小结 241

复习与讨论 241

第12章 客户关系管理项目实施 243

学习目标 243

开篇案例 243

12.1 客户关系管理项目的实施 245

12.1.1 CRM项目管理简述 246

12.1.2 CRM项目实施流程 246

12.1.3 CRM项目实施前的评估 248

12.1.4 促进CRM实施成功的因素 250

12.1.5 导致CRM实施失败的因素 253

12.2 EY公司实施CRM的背景 255

12.2.1 EY公司简介 255

12.2.2 公司业务分析 256

12.2.3 市场环境分析与目标客户特征 257

12.2.4 EY公司实施CRM的目的和目标 259

12.3 EY公司CRM实施过程分析 261

12.3.1 EY公司实施CRM的准备工作 261

12.3.2 公司CRM需求分析 264

12.3.3 公司业务流程改造 266

12.3.4 CRM的技术实施 268

12.4 EY公司CRM实施效果分析 270

本章小结 272

复习与讨论 272

第13章 WiseCRM系统应用示范 273

13.1 企能客户关系管理软件简介 273

13.1.1 软件主要功能 273

13.1.2 系统配置需求 273

13.1.3 软件启动页面 275

13.1.4 系统权限管理 277

13.1.5 系统辅助功能 279

13.2 客户与联系人管理 280

13.2.1 客户管理 280

13.2.2 联系人管理 283

13.2.3 分组管理 284

13.3 业务活动管理 285

13.3.1 日程安排及活动历史 285

13.3.2 机会管理 288

13.3.3 销售和明细 288

13.3.4 产品管理 290

13.3.5 服务反馈管理 291

13.3.6 销售费用管理 292

13.3.7 通信管理 293

13.4 销售分析与报表设计 294

13.4.1 销售分析 294

13.4.2 报表设计 298

参考文献 300