第一章 导言 1
第二章 单样本非参数检验 11
2.1X2检验 11
2.2 Kolmogorov-Smirnov检验 19
2.3符号检验 26
2.4 Wilcoxon符号秩检验 44
2.5游程检验 53
第三章 两个相关样本的非参数检验 62
3.1符号检验 63
3.2 Wilcoxon符号秩检验 66
第四章 两个独立样本的非参数检验 70
4.1 Mann-Whitney-Wilcoxon检验 70
4.2 Wald-Wolfowitz游程检验 77
4.3两样本的X2检验 80
4.4两样本的Kolmogorov-Smirnov检验 83
第五章 k个相关样本的非参数检验 93
5.1 Cochran Q检验 93
5.2 Friedman检验 100
第六章 k个独立样本的非参数检验 106
6.1 Kruskal-Wallis检验 106
6.2 k个样本的X2X检验 116
第七章 两个样本的相关分析 121
7.1等级相关 121
7.2 Kendall秩相关 135
7.3偏秩相关 144
第八章 k个样本的相关分析 147
8.1 Kendall完全秩评定协和系数 147
8.2 Kendall不完全秩评定协和系数 155
8.3 Friedman检验和多重比较 161
第九章 列联表中的相关测量 165
9.1列联表相关测量的有关问题 165
9.2列联表的X2检验及相关测量 170
9.3列联表的PRE测量法 176
9.4 SPSS关于列联分析的计算 203
第十章 对数线性模型 215
10.1高维列联表 215
10.2对数线性模型的类型和参数估计 225
10.3模型的检验和选择 237
10.4 SPSS应用 247
参考文献 260
附表 261
附表Ⅰ：X2分布表 261
附表Ⅱ：二项分布表 263
附表Ⅲ：单样本K-S检验统计量 275
附表Ⅳ：正态分布表 276
附表Ⅴ：标准正态分布表 277
附表Ⅵ：带有Q＝0.05的累积二项分布表（用于符号检验） 278
附表Ⅶ：Wilcoxon符号秩检验统计量 280
附表Ⅷ：游程分布的数目 284
附表Ⅸ：上下游程分布的数目 289
附表Ⅹ：Mann-Whitney-Wilcoxon分布表 292
附表Ⅺ：两个样本K-S检验统计量 303
附表Ⅻ： K- W检验统计量 306
附表ⅩⅢ：Spearman等级相关统计量 308
附表ⅩⅣ：Kendallτ统计量 311
附表ⅩⅤ：Kendall协和系数检验的统计量 313
附表ⅩⅥ：多重比较的临界值Z 315
附表ⅩⅦ：F分布表 316